轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址:https://arxiv.org/abs/1702.05891 Caffe-code:https: ...
文章:Between class Learning for Image Classification 鏈接:https: arxiv.org pdf . .pdf CVPR 作者嘗試了將在音頻上的方法用在圖像上的,並提出了一種將圖像作為波形處理的混合方法 作者認為圖形波長融合人類沒法識別,但對機器而言卻是有意義的信息 。cnns有將輸入數據作為波形處理的操作,作者提出的BC learning 其實 ...
2018-12-12 16:09 0 717 推薦指數:
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1、R-MAC 參考博客:https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 參考文獻:Tolias G, Sicre ...
ResNet網絡,本文獲得2016 CVPR best paper,獲得了ILSVRC2015的分類任務第一名。 本篇文章解決了深度神經網絡中產生的退化問題(degradatio ...
《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》論文閱讀 一、引言 高光譜圖像是立體數據,也有光譜維數,僅憑2D-CNN無法從光譜維度中提取出具有良好鑒別能力 ...
Methodology 作者提出TIMAM (Text-Image Modality Adversarial Matching)方法,比較簡潔明了,具體包含三個部分: (1)特征提取器: 文本采用BERT提取詞向量,再輸入LSTM提取文本特征; 圖像采用ResNet101提取特征 ...
文章:Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳學生論文) 文章鏈接:https://arxiv.org/abs/1706.00384 代碼鏈接:https://github.com/YingZhangDUT/Deep-Mutual-Learning ...
《Backdoor Learning: A Survey》閱讀筆記 摘要 后門攻擊的目的是將隱藏后門嵌入到深度神經網絡(dnn)中,使被攻擊模型在良性樣本上表現良好,而如果隱藏后門被攻擊者定義的觸發器激活,則被攻擊模型的預測將被惡意改變。這種威脅可能發生在訓練過程沒有完全控制的情況下 ...
Introduction 對於image-text embedding learning,作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cross-modal projection classification (CMPC) loss ...