[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
結果: 分析:Spark讀取parquet數據默認為目錄,因此可以只指定到你要讀取的上級目錄即可 本地模式除外 ,當保存為parquet時,會自動拆分,因此只能指定為上級目錄。 ...
2018-12-12 11:32 0 4767 推薦指數:
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
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補充:需要多數據源整合查詢時: val data=result1.union(result2) data.createOrReplaceTempView("data") 之后 ...
1、進入spark-shell窗口 2、 3、 hdfs://cdp是defaultFS,也可以不寫,如下: 4、 參考:https://www.jianshu.com/p ...
Parquet是一種列式存儲格式,很多種處理引擎都支持這種存儲格式,也是spark sql的默認存儲格式。Spark SQL支持靈活的讀和寫Parquet文件,並且對parquet文件的schema可以自動解析。當Spark SQL需要寫成Parquet文件時,處於兼容的原因所有的列都被自動轉化 ...
轉載:https://my.oschina.net/tjt/blog/2250953 在實際使用 spark + parquet 的時候, 遇到了兩個不解的地方: 我們只有一個 parquet 文件(小於 hdfs block size), 但是 spark ...
Spark - Parquet 概述 Apache Parquet屬於Hadoop生態圈的一種新型列式存儲格式,既然屬於Hadoop生態圈,因此也兼容大多圈內計算框架(Hadoop、Spark),另外Parquet是平台、語言無關的,這使得它的適用性很廣,只要相關語言有對應支持的類庫就可以 ...
轉自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/blog/ba-parquet-for-spark-sql/index.html 列式存儲布局(比如 Parquet)可以加速查詢,因為它只檢查所有需要的列並對它們的值執行計算,因此只讀取一個數據文件 ...