【優化】COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(常量)、COUNT(主鍵)、COUNT(ROWID)、COUNT(非空列)、COUNT(允許為空列)、COUNT(DISTINCT 列名) 1.1 BLOG文檔結構圖 1.2 前言部分 1.2.1 導讀和注意事項 ...
一 count各種用法的區別 count函數是日常工作中最常用的函數之一,用來統計表中數據的總數,常用的有count ,count ,count 列 。count 和count 是用來統計表中共有多少數據。是針對全表的 count 列 是針對於某一列的,如果此列值為空的話,count 列 是不會統計這一行的。NULL不會算在行數統計之內 二 關於count的用法,誰更快 由上文可知,在數據庫中co ...
2018-12-12 10:47 0 2187 推薦指數:
【優化】COUNT(1)、COUNT(*)、COUNT(常量)、COUNT(主鍵)、COUNT(ROWID)、COUNT(非空列)、COUNT(允許為空列)、COUNT(DISTINCT 列名) 1.1 BLOG文檔結構圖 1.2 前言部分 1.2.1 導讀和注意事項 ...
前言 SQL優化之SQL 進階技巧(上) SQL優化之SQL 進階技巧(下)中提到使用以下 sql 會導致慢查詢 原因是會造成全表掃描,有位讀者說這種說法是有問題的,實際上針對無 where_clause 的 COUNT(*),MySQL 是有優化的,優化器會選 ...
Hive是Hadoop的子項目,它提供了對數據的結構化管理和類SQL語言的查詢功能。SQL的交互方式極大程度地降低了Hadoop生態環境中數據處理的門檻,用戶不需要編寫程序,通過SQL語句就可以對數據進行分析和處理。目前很多計算需求都可以由Hive來完成,極大程度地降低了開發成本。 目前 ...
SQL優化 COUNT()優化 COUNT(*)優化 SUM(ID=‘ID’)替代COUNT() 平時使用count來計算數據庫中的數據的數量, 但是在數據量大的時候考慮用sum。 以下的例子是在一千萬的表中查詢數據,結果是采用連續查詢五次的平均值, 可以發現: 1.在只是查詢一個 ...
SQL性能優化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的區別和執行方式 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列 ...
幾種獲取記錄數的方法 count(*): MySQL 優化過,掃描的行數小於總記錄數。執行效率高。 count(1): 遍歷所有記錄,不取值,對每行嘗試添加一個 “1” 列,如果不為 null,就計入累加(引擎層)。 count(主鍵): 遍歷所有記錄,並把每個記錄的 id 取出返回 ...
count(*) 是統計包含null的記錄,而count(列)不含null; 在不帶where的情況下count(*)與count(列)相比,並非統計所有列,而是忽略所有列而直接統計行數; 當count(*) 帶有where的時候,跟count(列)的性能差不多; 當num ...
要想弄清楚這個問題,那就得先搞清楚COUNT()函數,COUNT()函數可以有如下幾種用法: 1、SELECT COUNT(字段名) FROM 表名; 解釋:統計該字段名不為null的數據總數。 2、SELECT COUNT(*) FROM 表名; 解釋:統計該數據表中數據總數 ...