文本處理方法概述 說明：本篇以實踐為主，理論部分會盡量給出參考鏈接 摘要：　　1.分詞　　2.關鍵詞提取 　　3.主題模型（LDA/TWE）　　4.詞的兩種表現形式（詞袋模型和分布式詞向量）　　5.關於文本的特征工程　　6.文本挖掘（文本分類，文本用戶畫像） 內容 ...

TextRank是一種用來做關鍵詞提取的算法，也可以用於提取短語和自動摘要。因為TextRank是基於PageRank的，所以首先簡要介紹下PageRank算法。 (1)PageRank PageRank設計之初是用於Google的網頁排名的，以該公司創辦人拉里·佩奇（Larry Page ...

TextRank算法 TD-IDF是基於詞頻的算法，而TextRank是基於圖 形的算法。 TextRank是受到PageRank算法的啟發。 PageRank算法 PageRank主要用於對在線搜索結果中的網頁進行排序。 PageRank對於每個網頁頁面都給出一個正實數，表示網頁 ...

鏈接地址：https://github.com/AimeeLee77/keyword_extraction 1、基於TF-IDF的文本關鍵詞抽取方法 詞頻（Term Frequency，TF） 逆向文件頻率（Inverse Document Frequency ...

　　先說一下自動文摘的方法。自動文摘（Automatic Summarization）的方法主要有兩種：Extraction和Abstraction。其中Extraction是抽取式自動文摘方法，通過提取文檔中已存在的關鍵詞，句子形成摘要；Abstraction是生成式自動文摘方法，通過建立抽象 ...

　　前不久做了有關自動文摘的學習，采用方法是TextRank算法，整理和大家分享。 一. 關於自動文摘 　　利用計算機將大量的文本進行處理，產生簡潔、精煉內容的過程就是文本摘要，人們可通過閱讀摘要來把握文本主要內容，這不僅大大節省時間，更提高閱讀效率。但人工摘要耗時又耗力，已不能滿足日益增長 ...

本文介紹TextRank算法及其在多篇單領域文本數據中抽取句子組成摘要中的應用。 TextRank 算法是一種用於文本的基於圖的排序算法，通過把文本分割成若干組成單元（句子），構建節點連接圖，用句子之間的相似度作為邊的權重，通過循環迭代計算句子的TextRank值，最后抽取排名高的句子組合成 ...

源碼：https://github.com/Cpaulyz/BigDataAnalysis/tree/master/Assignment2 數據預處理 進行關鍵詞提取之前，需要對源文件進行一系列預 ...