Facebook-Faiss原理
Faiss是一個Facebook AI團隊開源的庫，全稱為Facebook AI Similarity Search，該開源庫針對高維空間中的海量數據（稠密向量），提供了高效且可靠的相似性聚類和檢索方法，可支持十億級別向量的搜索，是目前最為成熟的近似近鄰搜索庫。 官方資源地址https ...
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Faiss向量原理與應用詳解
************* 原文 https://mp.weixin.qq.com/s/5KkDjCJ_AoC0w7yh2WcOpg *********************** faiss是facebook為稠密向量提供高效相似度計算搜索和聚類，支持十億級別向量的搜索，為近鄰 ...
facebook 相似性搜索庫 faiss
faiss 個人理解： https://github.com/facebookresearch/faiss 上把代碼clone下來，make編譯 我們將CNN中經過若干個卷積/激勵/池化層后得到的激活映射（向量形式）存儲到硬盤上， Faiss是一個高效的相似性搜索和密集向量聚類的庫。它包含 ...
Centos 7.3 編譯 & 安裝 & 測試 facebook faiss
許多 AI 系統訓練完畢，正式上線時的基本操作往往可以抽象為：在高維向量空間中，給定一個向量，尋找與之最相近的 k 個向量。當向量數目異常巨大時，如何快速地執行這一基本操作，便成為 AI 系統在工程應用中必須解決的問題。 Facebook 發布 faiss (Facebook AI ...
python 開源全文檢索工具 Whoosh
About Whoosh Whoosh is a fast, featureful full-text indexing and searching library implemented in p ...
Faiss向量相似性搜索
移步bdata-cap.com Faiss 快速入門（1） Faiss 更快的索引（2） Faiss低內存占用（3） Faiss 構建: clustering, PCA, quantization（4） 如何選擇Faiss索引（5） 官網地址 ...
向量檢索算法
通常來說，面向向量的相似性檢索的方法分為精確檢索和近似檢索兩類。 精確檢索 精確檢索的本質就是線性查找。線性查找通過在整個向量空間內，遍歷所有已存向量計算其與檢索向量的距離，通常是計算歐幾里德距離或者點積。歐氏距離最近的向量或者點積最大的向量就是相似度最高的向量。線性查找算法簡單，不需要建立 ...
【3】facebook大數據搜索庫faiss使用——選擇Index
選擇Index並不明顯，有幾個問題可以幫助選擇Index。 是否需要精確結果 使用Flat。 IndexFlat2是唯一能保證精確結果的Index。它為其他Index提供了對比標准。它不會壓縮向量，不支持帶標簽添加，只能順序添加。所以，如果你需要add_with_ids，使用IDMap ...