環境:CDH5.13.3 spark2.3 在提交任務之后,發現executor運行少量幾台nodemanager,而其他nodemanager沒有executor分配。 測試環境通過spark-shell模擬如下: 第一次嘗試分配6個exeutor,具體 ...
spark . . 最近spark任務 spark on yarn 有一個報錯 Diagnostics: Container pid ,containerID container is running beyond physical memory limits. Current usage: . GB of GB physical memory used . GB of . GB virtual ...
2018-12-11 15:13 0 1205 推薦指數:
環境:CDH5.13.3 spark2.3 在提交任務之后,發現executor運行少量幾台nodemanager,而其他nodemanager沒有executor分配。 測試環境通過spark-shell模擬如下: 第一次嘗試分配6個exeutor,具體 ...
本文轉自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解決了Spark yarn-cluster模式運行時,內存不足的問題。 Spark yarn-cluster模式 ...
spark2.4.3+kudu1.9 1 批量讀 2 批量寫 3 單個讀/條件讀 4 單個寫 其他:newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 錯誤定位 如果apply之后發現修改 ...
hive 2.3.4 on spark 2.4.0 Hive on Spark provides Hive with the ability to utilize Apache Spark as its execution engine. set ...
Spark2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 現象 提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1.0.jar 進程 ...
spark 2.1.1 spark初始化rdd的時候,需要讀取文件,通常是hdfs文件,在讀文件的時候可以指定最小partition數量,這里只是建議的數量,實際可能比這個要大(比如文件特別多或者特別大時),也可能比這個要小(比如文件只有一個而且很小時),如果沒有指定最小partition數量 ...
spark中要將計算結果取回driver,有兩種方式:collect和take,這兩種方式有什么差別?來看代碼: org.apache.spark.rdd.RDD 可見collect是直接計算所有結果,然后將每個partition的結果變成array,然后再合並成一個array ...
spark 2.1.1 一 啟動命令 啟動spark thrift命令 $SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.sh 然后會執行 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit --class ...