原文:PyTorch 60 分鍾入門教程:數據並行處理

可選擇:數據並行處理 文末有完整代碼下載 作者:Sung Kim和Jenny Kang 在這個教程中,我們將學習如何用 DataParallel 來使用多 GPU。 通過 PyTorch 使用多個 GPU 非常簡單。你可以將模型放在一個 GPU: device torch.device cuda: model.to device 然后,你可以復制所有的張量到 GPU: mytensor my te ...

2018-12-11 11:21 1 2030 推薦指數:

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PyTorch 60 分鍾入門教程PyTorch 深度學習官方入門中文教程

什么是 PyTorch? PyTorch 是一個基於 Python 的科學計算包,主要定位兩類人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能進行計算。 深度學習研究平台擁有足夠的靈活性和速度 開始學習 Tensors (張量) Tensors 類似於 ...

Wed Dec 26 04:38:00 CST 2018 0 1333
Pytorch多GPU並行處理

可以參數2017coco detection 曠視冠軍MegDet: MegDet 與 Synchronized BatchNorm PyTorch-Encoding官方文檔對CGBN(cross gpu bn)實現 GPU捉襟見肘還想訓練大批量模型 ...

Thu Dec 13 21:43:00 CST 2018 0 10768
python 並行處理數據

來源:https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/88843152 ...

Mon Nov 11 06:10:00 CST 2019 0 462
GPU體系架構(一):數據並行處理

的Fermi架構為藍本,從降低延遲的角度,來講解一下GPU到底是如何利用數據並行處理來提升性能的。有關G ...

Fri Apr 12 22:34:00 CST 2019 0 2110
Pytorch入門教程

  記得剛開始學TensorFlow的時候,那給我折磨的呀,我一直在想這個TensorFlow官方為什么搭建個網絡還要畫什么靜態圖呢,把簡單的事情弄得麻煩死了,直到這幾天我開始接觸Pytorch,發現Pytorch是就是不用搭建靜態圖的Tensorflow版本,就想在用numpy一樣,並且封裝 ...

Wed Oct 09 05:12:00 CST 2019 0 4859
使用 joblib 對 Pandas 數據進行並行處理

使用 joblib 對 Pandas 數據進行並行處理 如果需要對一個很大的數據集進行操作,而基於一列數據生成新的一列數據可能都需要耗費很長時間。 於是可以使用 joblib 進行並行處理。 假設我們有一個 dataframe 變量 data,要基於它的 source 列生成新的一列 ...

Tue Nov 19 23:39:00 CST 2019 0 1113
Shell腳本的並行處理

本隨筆主要講述在shell編程中實現任務並發處理。 參考自:https://www.cnblogs.com/pmars/archive/2012/11/15/2771609.html 一、調度腳本 #!/bin/sh help() { echo "使用說明 ...

Mon Oct 22 04:55:00 CST 2018 0 1132
PyTorch深度學習:60分鍾入門(Translation)

這是https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330的學習筆記。 Tensors Tensors和numpy中的ndarrays較為相似, 因此Tensor也能夠使用GPU來加速運算。 http://pytorch ...

Mon Oct 30 23:50:00 CST 2017 0 7353
 
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