背景 在數據倉庫建模中，未經任何加工處理的原始業務層數據，我們稱之為ODS(Operational Data Store)數據。在互聯網企業中，常見的ODS數據有業務日志數據（Log）和業務DB數據（DB）兩類。對於業務DB數據來說，從MySQL等關系型數據庫的業務數據進行采集，然后導入到 ...

數倉架構 老生常談 一個數據倉庫是一個統一的架構下組織不同數據源的異類集合。有兩種構建數據倉庫的方法：解釋自上而下的方法和自下而上的方法。 1.自上而下的方法： 基本組件討論如下： 外部源–外部源是從中收集數據的源，與數據類型無關 ...

銀行數據倉庫體系實踐（3）--數據架構 狹義的數據倉庫數據架構用來特指數據分布，廣義的數據倉庫數據架構還包括數據模型、數據標准和數據治理。即包含相對靜態部分如元數據、業務對象數據模型、主數據、共享數據，也包含相對動態部分如數據 ...

（馬蜂窩技術原創內容，公眾號ID：mfwtech） 一、馬蜂窩數據倉庫與數據中台 最近幾年，數據中台概念的熱度一直不減。2018 年起，馬蜂窩也開始了自己的數據中台探索之路。 數據中台到底是什么？要不要建？和數據倉庫有什么本質的區別？相信很多企業都在關注這些問題。 我認為數據中台的概念 ...

？ 數據倉庫的架構 數據倉庫多維數據模型的設計 1. 什么是數據倉庫 ...

周末閑下來，畫了幅目前主流的數據倉庫的分層結構。 ...

數據倉庫有很多類型的架構方式，按照發展的歷程上，主要有如下幾類標志性。 獨立的數據集市架構。 在最早期的數據倉庫建設中，大多是以部門為單位搭建數據倉庫，也就是數據集市，供整個部門使用。這樣能夠很快的構建好數據倉庫，但是缺點是很容易產生不同部門因數據計算口徑不同而導致的數據產出結果不一致 ...

數據層的存儲一般如下： Data Source 數據源一般是業務庫和埋點，當然也會有第三方購買數據等多種數據來源方式。業務庫的存儲一般是Mysql 和 PostgreSql。 ODS 層 ODS 的數據量一般非常大，所以大多數公司會選擇存在HDFS上，即Hive ...