使用SGD算法邏輯回歸的垃圾郵件分類器 maven打包scala程序 所需要的依賴包配置 ...
簡介 sparkMLlib官網:http: spark.apache.org docs latest ml guide.html mllib是sparkcore之上的算法庫,包含了豐富的機器學習的一系列算法。你可以通過簡單的API來構建算法模型,然后利用模型來進行預測分析推薦之類的。 它包含了一些工具,如: 算法工具:分類 回歸 聚類 協同等 特征化工具:特征提取 轉換 降維 選擇等 管道:用於構 ...
2018-12-10 23:33 0 652 推薦指數:
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1. 導入隱式轉換 2. 讀取 / 存儲 mongodb 數據並轉換為對象 df (不 as 轉換也是 DataFrame 對象,但一般會習慣轉換一下在進行操作) ...
簡介 spark SQL官網:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html sparkSQL是構建在sparkCore之上的組件,用於處理結構化的數據。它將數據抽象為DataFrame並提供豐富的API ...
朴素貝葉斯 算法介紹: 朴素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法。 朴素貝葉斯的思想基礎是這樣的:對於給出的待分類項,求解在此項出現的條件下各個類別出現的概率,在沒有其它可用信息 ...
1. Param Spark ML使用一個自定義的Map(ParmaMap類型),其實該類內部使用了mutable.Map容器來存儲數據。 如下所示其定義: Class ParamMap private[ml] (private ...
Mllib SVM實例 1、數據 數據格式為:標簽, 特征1 特征2 特征3…… 0 128:51 129:159 130:253 131:159 132:50 155:48 156:238 157:252 158:252 159:252 160:237 182:54 183:227 184 ...
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spark mllib的pipeline,是指將多個機器學習的算法串聯到一個工作鏈中,依次執行各種算法。 在Pipeline中的每個算法被稱為“PipelineStage”,表示其中的一個算法。PipelineStage分為兩種類型, Estimator和Transformer ...