本章講一下關於大數據技術hadoop，直接步入正題，在了解hadoop之前，先來說一下什么是大數據？ 一.大數據 　　1.概述：是指無法在一定時間范圍內無法用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，需要使用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化 ...

Hadoop是Apache開源的分布式計算框架，由Java語言實現，支持對海量數據的分布式計算，其框架中最核心設計是HDFS和MapReduce。 Hadoop的優勢 1）高可靠性：因為Hadoop假設計算元素和存儲會出現故障，因為它維護多個工作數據副本，在出現故障時可以對失敗的節點重新分布處理 ...

　　　　　　　　　　　　　　Hadoop生態圈-開啟Ambari的Kerberos安全選項 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正傑 版權聲明：原創作品，謝絕轉載！否則將追究法律責任。 　　在完成IPA-Server服務的安裝 ...

轉自：http://www.cnblogs.com/gridmix/p/5102694.html Technorati 標記: hadoop, 生態圈, ecosystem, yarn, spark, 入門 1. hadoop 生態概況 Hadoop是一個 ...

下圖是hadoop生態系統，集成spark生態圈。在未來一段時間內，hadoop將於spark共存，ha ...

前言 Pig最早是雅虎公司的一個基於Hadoop的並行處理架構，后來Yahoo將Pig捐獻給Apache的一個項目，由Apache來負責維護，Pig是一個基於 Hadoop的大規模數據分析平台。 Pig為復雜的海量數據並行計算提供了一個簡 易的操作和編程接口，這一點和FaceBook開源 ...

大數據Hadoop生態圈-組件介紹 Hadoop是目前應用最為廣泛的分布式大數據處理框架，其具備可靠、高效、可伸縮等特點。 Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce。隨着處理任務不同，各種組件相繼出現，豐富Hadoop生態圈，目前生態圈結構大致如圖所示 ...

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。具有可靠、高效、可伸縮的特點。 Hadoop 的核心是 HDFS 和 Mapreduce，HDFS 還包括 YARN。 1，HDFS（hadoop分布式文件系統） 是hadoop體系中數據存儲管理的基礎。他是一個高度容錯的系統 ...