Xgboost的sklearn接口參數說明
1、通用參數（控制Xgboost的宏觀功能） booster: [default=gbtree] gbtree: tree-based models，樹模型做為基分類器 gblinear: linear models，線性模型做為基分類器 silent ...
原文：xgboost與sklearn的接口
xgb使用sklearn接口 推薦 XGBClassifier . 基於Scikit learn接口的分類 輸出結果：Accuracy: . 基於Scikit learn接口的回歸 參數調優的一般方法 我們會使用和GBM中相似的方法。需要進行如下步驟： . 選擇較高的學習速率 learning rate 。一般情況下，學習速率的值為 . 。但是，對於不同的問題，理想的學習速率有時候會在 . 到 . ...
2018-12-10 17:52 0 1631 推薦指數：
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