預訓練模型finetune使用思路
項目使用了預訓練的bert模型進行文本分類 先說一下總體思路： 1.從官方的ckpt模型文件中加載模型，接一層全連接和激活函數，再接一層輸出層即可，根據分類的類別選擇輸出層節點的個數。 2.構造模型后，凍結bert層，只訓練后續接的分類層，保存模型，這一步可以不保存優化器狀態，因為當前優化器 ...
原文：PyTorch保存模型與加載模型+Finetune預訓練模型使用
Pytorch 保存模型與加載模型 PyTorch之保存加載模型 參數初始化參 數的初始化其實就是對參數賦值。而我們需要學習的參數其實都是Variable，它其實是對Tensor的封裝，同時提供了data，grad等借口，這就意味着我們可以直接對這些參數進行操作賦值了。這就是PyTorch簡潔高效所在。所以我們可以進行如下操作進行初始化，當然其實有其他的方法，但是這種方法是PyTorch作者所推 ...
2018-12-10 15:19 0 3616 推薦指數：
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