下圖摘自：http://blog.163.com/qianshch@126/blog/static/48972522201092254141315/ 主要的聚類方法可以划分為以下幾類： 划分方法 層次方法 ...

大致掃了一遍，具體的代碼基本都沒看了，畢竟我還不懂python，並且在手機端的排版，這些代碼沒法看。 有收獲，至少了解到以下幾點： 一、 Python的語法挺有意思的 ...

1 離群點和離群點分析 1.2 離群點的類型 a.全局離群點 顯著偏離數據集中的其余對象，最簡單的一類離群點。 檢測方法：找到一個合適 ...

第七章、異常值檢測（離群點挖掘） 概述： 一般來說，異常值出現有各種原因，比如數據集因為數據來自不同的類、數據測量系統誤差而收到損害。根據異常值的檢測，異常值與原始數據集中的常規數據顯著不同。開發了多種解決方案來檢測他們，其中包括基於模型的方法(Model-based ...

第二章、頻繁模式、關聯規則和相關規則挖掘 關聯規則挖掘算法可以從多種數據類型中發現頻繁項集，包括數值數據和分類數據，基礎算法有Apriori算法和FP-Growth算法。 1.關聯模式和關聯規則 1.1 模式和模式發現（頻繁模式可以有以下幾種形式 ...

第4章　　分類:基本概念、決策樹與模型評估 　　分類任務就是確定對象屬於哪個預定義的目標類。分類問題是一個普遍存在的問題，有許多不同的應用。例如：根據電子郵件的標題和內容檢查出垃圾郵件，根據核磁共振掃描的結果區分腫瘤是惡性的還是良性的，根據星系的形狀對它們進行分析。 　　本章介紹分類的基本概念 ...

R語言數據挖掘方法及應用 第1篇 起步篇：R語言數據挖掘入門並不難 1 數據挖掘與R語言概述 1.1 為什么要學習數據挖掘和R語言 1.2 什么是數據挖掘 1.3 數據挖掘能給出什么 1.3.1 數據挖掘結果有哪些呈現方式 1.3.2 數據挖掘結果有哪些基本特征 1.4 數據挖掘 ...

一些概念與定義 　　數據挖掘是從大量數據中挖掘有趣模式和知識的過程。數據源包括數據庫、數據倉庫、Web、其他信息存儲庫或動態地流入系統的數據。 　　數據倉庫是一個從多個數據源收集的信息存儲庫，存放在一致的模式下，並且通常駐留在單個站點上。通常，數據倉庫用稱做數據立方體（data cube ...