原文:大數據入門到精通10--spark rdd groupbykey的使用

groupbykey 一 准備數據val flights sc.textFile data Flights flights.csv val sampleFlights sc.parallelize flights.take val header sampleFlights.firstval filteredFlights sampleFlights.filter line gt line hea ...

2018-12-07 17:10 0 1652 推薦指數:

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大數據入門精通

大數據被認為是“未來的新石油”,在社會生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制等方面發揮着重要的作用。 作為 IT 類職業中的“大熊貓”,大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內 IT、通訊、行業招聘中,有 10% 都是和大數據相關的,且比例還在上升。“大數據時代的到來很突然 ...

Thu Jun 06 18:50:00 CST 2019 0 532
Spark RDD編程-大數據課設

目錄 一、實驗目的 二、實驗平台 三、實驗內容、要求 1.pyspark交互式編程 2.編寫獨立應用程序實現數據去重 3.編寫獨立應用程序實現求平均值問題 四、實驗過程 (一)pyspark交互式編程 ...

Sun Jun 06 03:34:00 CST 2021 1 2178
Spark快速大數據分析之RDD基礎

Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區,這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象,甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD:讀取一個外部數據集,或在 ...

Thu Oct 26 02:13:00 CST 2017 0 2714
[大數據Spark]——快速入門

本篇文檔是介紹如何快速使用spark,首先將會介紹下spark在shell中的交互api,然后展示下如何使用java,scala,python等語言編寫應用。可以查看編程指南了解更多的內容。 為了良好的閱讀下面的文檔,最好是結合實際的練習。首先需要下載spark,然后安裝hdfs ...

Thu Sep 22 07:03:00 CST 2016 2 5046
spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark中有兩個類似的api,分別是reduceByKey和groupByKey。這兩個的功能類似,但底層實現卻有些不同,那么為什么要這樣設計呢?我們來從源碼的角度分析一下。 先看兩者的調用順序(都是使用默認的Partitioner,即defaultPartitioner) 所用spark ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 754
Pandas中dataframe以及sparkrdd使用groupByKey進行合並

18.11.15更新,因為代碼用set的話集群跑不了,所以更改為一直用dataframe進行操作,發現Pandas和spark中對dataframe的操作不同,所以增加了pandas的group操作   最近進行關聯規則算法的學習,使用的是tpch里的數據,取了customer和part ...

Tue Nov 13 23:08:00 CST 2018 0 1005
【原創】大數據基礎之Spark(7)spark讀取文件split過程(即RDD分區數量)

spark 2.1.1 spark初始化rdd的時候,需要讀取文件,通常是hdfs文件,在讀文件的時候可以指定最小partition數量,這里只是建議的數量,實際可能比這個要大(比如文件特別多或者特別大時),也可能比這個要小(比如文件只有一個而且很小時),如果沒有指定最小partition數量 ...

Sat Dec 29 04:55:00 CST 2018 0 4784
第2天Python實戰Spark大數據分析及調度-RDD編程

Spark提供的主要抽象是resilient distributed dataset(RDD) 彈性分布式數據集,它是跨集群節點划分的元素的集合,可以並行操作。通過從Hadoop文件系統(或任何其他Hadoop支持的文件系統)中的文件或驅動程序中現有的Scala集合開始並進行轉換來創建RDD。用戶 ...

Sun May 31 23:23:00 CST 2020 0 1179
 
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