[Spark][pyspark]cache persist checkpoint 對RDD與DataFrame的使用記錄
結論 cache操作通過調用persist實現，默認將數據持久化至內存(RDD)內存和硬盤(DataFrame)，效率較高，存在內存溢出等潛在風險。 persist操作可通過參數調節持久化地址，內存，硬盤，堆外內存，是否序列化，存儲副本數，存儲文件為臨時文件，作業完成后數據文件自動刪除 ...
原文：RDD的cache 與 checkpoint 的區別
問題：cache 與 checkpoint 的區別 關於這個問題，Tathagata Das 有一段回答: There is a significant difference between cache and checkpoint. Cache materializes the RDD and keeps it in memory and or disk 其實只有 memory . But th ...
2018-12-07 11:05 1 570 推薦指數：
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