來源:https://stackoverflow.com/questions/39619782/how-to-read-in-memory-json-string-into-spark-dataframe 先將字符串轉為RDD,再由RDD轉為DF。 From Spark SQL ...
今天主要介紹一下如何將 Spark dataframe 的數據轉成 json 數據。用到的是 scala 提供的 json 處理的 api。 用過 Spark SQL 應該知道,Spark dataframe 本身有提供一個 api 可以供我們將數據轉成一個 JsonArray,我們可以在 spark shell 里頭舉個栗子來看一下。 可以發現,我們可以使用 dataframe 提供的 api ...
2018-12-06 20:05 0 5484 推薦指數:
來源:https://stackoverflow.com/questions/39619782/how-to-read-in-memory-json-string-into-spark-dataframe 先將字符串轉為RDD,再由RDD轉為DF。 From Spark SQL ...
參考:https://www.soinside.com/question/JjhZCytMUFpTNyk6W7ixZa (沒找到真正的出處,看拙劣的翻譯,應該是從Stack Overflow扒過來的) 將數據如下的DataFrame壓平 val json ...
數據表如下: Area 平台表: Province 省份表: District 區域表: Area下級為:Province,Province下級為District 查詢出的效果如 ...
首先新建一個dataframe 打印結構是: spark 自帶函數 列表型json 但是如果想得到第一列為key,第二列為value,那么寫法是這樣子的: 合並JSONArray key:value 但是上面發現每一個key:value都放在一個括號里面,怎么把他們合並 ...
")df.columns.map(column) val newdf = df.select(to_json(struc ...
Spark SQL 之 DataFrame 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一個組件,用於結構化數據的計算。Spark SQL提供了一個稱為DataFrames的編程抽象 ...
方法1:利用pandas自帶的read_json直接解析字符串 方法2:利用json的loads和pandas的json_normalize進行解析 方法3:利用json的loads和pandas的DataFrame直接構造(這個過程需要手動修改loads得到的字典格式) path ...
調用spark 的隱式轉換 使用scala JSON方法 從dataframe 轉換為Array 從Array轉換成JSONObject 從JSONObject轉換為JSONArray ...