Kaggle Titanic補充篇
1.關於年齡Age 除了利用平均數來填充，還可以利用正態分布得到一些隨機數來填充，首先得到已知年齡的平均數mean和方差std,然后生成[ mean-std, mean+std ]之間的隨機數，然 ...
原文：Kaggle實戰之Titanic: Machine Learning from Disaster
最近埋頭苦讀，啃機器學習的算法和編程，真是非 xiang 常 dang 歡 lan 樂 sou 呢 於是開始自我膨脹躍躍欲試。 嗯，那就從Kaggle的playground開始吧，找了個經典而又浪漫的愛情故事 泰坦尼克，應該能引起我的興趣好好挖掘吧 You jump I jump ， Jack and Rose 的故事想必大家都很熟悉。愛情故事很動人，但是泰坦尼克號在與冰山相撞后沉沒后， 名乘客中 ...
2018-12-06 16:42 0 1036 推薦指數：
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Titanic是kaggle上一個練手的比賽，kaggle平台提供一部分人的特征，以及是否遇難，目的是預測另一部分人是否遇難。目前抽工作之余，斷斷續續弄了點，成績為0.79426。在這個比賽過程中，接觸並了解了一些數據挖掘比賽的基本流程，現記錄一下。 1. 分析數據 ...
Titanic幸存預測分析(Kaggle)
分享一篇kaggle入門級案例，泰坦尼克號幸存遇難分析。 參考文章： 技術世界，原文鏈接 http://www.jasongj.com/ml/classification/ 案例分析內容： 通過訓練集分析預測什么人可能生還，並對測試集中乘客做出預測判斷 ...
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kaggle-titanic 數據分析過程
1. 引入所有需要的包 2. 讀入數據源 3. 分析數據 總結：所有的數據中一共包括12個變量，其中7個是數值變量，5個 ...
kaggle數據挖掘競賽初步--Titanic<數據變換>
完整代碼： https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列： Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性&維歸約 缺失值填充之后，就要對其他格式有問題的屬性進行 ...