熱點問題 hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的,這種設計優化了scan 操作,可以將相關的 行 以及會被一起讀取的行 存取在臨近位置,便於 scan 。 然而,糟糕的 rowkey 設計是 熱點 的源頭。 熱點發生在大量的客戶端直接訪問集群的一個或極少數節點。訪問可以是 ...
一 案例分析 常見避免數據熱點問題的處理方式有:加鹽 哈希 反轉等方法結合預分區使用。 由於目前原數據第一字段為時間戳形式,第二字段為電話號碼,直接存儲容易引起熱點問題,通過加隨機列 組合時間戳 字段反轉的方式來設計Rowkey,來實現既能高效查詢又能避免熱點問題。 二 代碼部分 運行完程序后scan查看效果 ...
2018-12-06 11:54 0 757 推薦指數:
熱點問題 hbase 中的行是以 rowkey 的字典序排序的,這種設計優化了scan 操作,可以將相關的 行 以及會被一起讀取的行 存取在臨近位置,便於 scan 。 然而,糟糕的 rowkey 設計是 熱點 的源頭。 熱點發生在大量的客戶端直接訪問集群的一個或極少數節點。訪問可以是 ...
一 命名空間 1 命名空間的結構 1) Table:表,所有的表都是命名空間的成員,即表必屬於某個命名空間,如果沒有指定, 則在 default 默認的命名空間中。 2) RegionServer group:一個命名空間包含了默認的 RegionServer Group ...
資源浪費。設計良好的數據訪問模式以使集群被充分,均衡的利用。 數據傾斜:Hbase可以被划分為多個Reg ...
在闡述HBase高級特性和熱點問題處理前,首先回顧一下HBase的特點:分布式、列存儲、支持實時讀寫、存儲的數據類型都是字節數組byte[],主要用來處理結構化和半結構化數據,底層數據存儲基於hdfs。 同時,HBase和傳統數據庫一樣提供了事務的概念,但是HBase的事務是行級事務,可以保證行 ...
數據模型 我們可以將一個表想象成一個大的映射關系,通過行健、行健+時間戳或行鍵+列(列族:列修飾符),就可以定位特定數據,Hbase是稀疏存儲數據的,因此某些列可以是空白的, Row Key Time Stamp Column ...
1. HBase的存儲形式 hbase的內部使用KeyValue的形式存儲,其key時rowKey:family:column:logTime,value是其存儲的內容。 其在region內大多以升序的形式排列,唯一的時logTime是以降序的形式進行排列。 所以,rowKey里越靠近左邊 ...
需求:繪制渠道用戶的每日趨勢(每分鍾一組數據一天1440組,2000+個渠道,區分新/老用戶,2*1440*2000+=576萬+/每天),需要保存90天。 查詢條件:渠道號、新or老用戶、日期 rowkey:渠道_日期_新or老用戶_小時分鍾(hhmm) 連接HBase ...
一)、什么情況下使用Hbase 1)傳統數據庫無法承載高速插入、大量讀取。 2)Hbase適合海量,但同時也是簡單的操作。 3)成熟的數據分析主題,查詢模式確立不輕易改變。 二)、現實場景 1、電商瀏覽歷史 問題: 傳統數據 ...