原文:指定GPU運行python程序

一 命令行運行python程序時 首先查看哪些GPU空閑,nvidia smi顯示當前GPU使用情況。 nvidia smi 然后指定空閑的GPU運行python程序。 CUDA VISIBLE DEVICES , , python test.py 二 在python程序中指定GPU import os os.environ CUDA VISIBLE DEVICES , , PS:周期性輸出GPU ...

2018-12-05 16:30 0 10312 推薦指數:

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在多GPU情況下TensorFlow如何指定在哪些GPU運行程序

有些服務器上可能安裝了多塊GPU供大家共同使用,為了不產生沖突,有時需要按情況指定自己的程序具體在哪些GPU運行。 (注意:本文主要參考了https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/81065675,我這里主要是記錄一下,以后自己再用 ...

Fri May 10 19:05:00 CST 2019 0 2932
python中使用指定GPU

import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"  # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3 ...

Thu Jul 04 18:23:00 CST 2019 0 622
python中使用指定GPU

import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"  # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3 ...

Tue Oct 30 21:58:00 CST 2018 0 8961
查看GPU占用率以及指定GPU加速程序

GPU占用率查看: 方法一:任務管理器 如圖,GPU0和GPU1的占用率如下顯示。 方法二:GPU-Z軟件 下面兩個GPU,上面是GPU0,下面是GPU1 sensors會話框里的GPU Load就是占用率 大家可以查看GPU0和GPU1的使用 ...

Fri Nov 30 23:18:00 CST 2018 0 4030
tensorflw-gpu 運行 。py程序出現gpu不匹配的問題

安裝好了tensorflow-gpu版本,然后程序中寫好了 with tf.device('/gpu:0'): 但是python3 .py程序時還是有錯誤。 報錯為: 2018-04-24 12:58:02.460531: I tensorflow/core/platform ...

Wed Apr 25 05:28:00 CST 2018 0 8607
tf.device()指定tensorflow運行GPU或CPU設備

在tensorflow中,我們可以使用 tf.device() 指定模型運行的具體設備,可以指定運行GPU還是CUP上,以及哪塊GPU上。 設置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二塊GPU運行: ConfigProto() 中參數 ...

Fri Mar 30 03:52:00 CST 2018 0 1607
Pytorch - GPU ID 指定 pytorch gpu 指定

PyTorch 關於多 GPUs 時的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module(如 loss,layer和容器 Sequential) 等可以分別使用 CPU 和 GPU 版本,均是采用 .cuda() 方法. 如: 采用 ...

Fri Aug 30 20:12:00 CST 2019 0 2553
 
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