生成如圖所示的環形數據集,這里外矩形的X跟Y的范圍為(0.5,2.5),內矩形X跟Y的范圍為(0.7,2.3)。 原理:依次迭代生成先生成均勻分布的在大矩形內的數據點,在判斷生成的每個數據點是否落在介於大矩形跟小矩形中即環中,若落在環中,則保留這個點。 若生成的點的數量到預期值,則停止迭代 ...
聚類 人工合成數據集 作者:凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji .Ring function data,real label generate ring large R,small R,width,datanum one cluster data,real label generate ring . , . , . , 前兩列是數據,最后一列是標簽 , ...
2018-12-05 15:38 0 1793 推薦指數:
生成如圖所示的環形數據集,這里外矩形的X跟Y的范圍為(0.5,2.5),內矩形X跟Y的范圍為(0.7,2.3)。 原理:依次迭代生成先生成均勻分布的在大矩形內的數據點,在判斷生成的每個數據點是否落在介於大矩形跟小矩形中即環中,若落在環中,則保留這個點。 若生成的點的數量到預期值,則停止迭代 ...
1、自帶的數據集 sklearn自動了下面幾種數據用於算法練習。 load_boston([return_X_y]) 加載波士頓房價數據;用於回歸問題 load_iris([return_X_y]) 加載iris 數據集;用於分類問題 load_diabetes([return_X_y ...
1.先在數據庫配置文件中 //數據集返回類型 'resultset_type' => 'collection', 2.在使用時, 使用 toArray() 方法 //查詢數據庫 $news = NewsModel::order('createtime desc')-> ...
快速生成一個DataFrame的方法: ...
安裝labelme環境 打開Anaconda Prompt, 直接輸入pip install labelme即可安裝 <!-- more --> 標注圖片的兩種方法 由於課題研究主 ...
“ KDD CUP 99 dataset ”就是KDD競賽在1999年舉行時采用的數據集。http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html 1998年美國國防部高級規划署(DARPA)在MIT林肯實驗室進行了一項入侵檢測評估項目 ...
對三維數據集的K-means聚類研究 本文是在《根據”關於‘k-means算法在流式細胞儀中細胞分類的應用’的學習筆記總結“撰寫的中期報告》一文的基礎上,對該實驗數據中的CD3/CD8/CD45三種抗原分子的三列熒光強度數據在Matlab環境下進行K-means聚類研究。 實驗數據 ...