Redis 如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性
寫請求來了，要更新數據庫和緩存，一前一后更新，就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 一般來說，就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...
原文：如何保證數據庫與緩存雙寫時的數據一致性
最經典的緩存 數據庫讀寫的模式：cache aside pattern Cache Aside Pattern 讀的時候，先讀緩存，緩存沒有的話，那么就讀數據庫，然后取出數據后放入緩存，同時返回響應 更新的時候，先刪除緩存，然后再更新數據庫 很多地方都說應該先更新數據庫，再刪緩存 為什么是刪除緩存，而不是更新緩存呢 原因很簡單，很多時候，復雜點的緩存的場景，因為緩存有的時候，不簡單是數據庫中直接取 ...
2018-12-04 17:18 0 2576 推薦指數：
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只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 面試題剖析 一般來說，如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況，也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話 ...
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