第一步： 將user表從MySQL中導出，右鍵，點擊導出向導，選擇格式為xlsx。 第二步： 導出完成后，雙擊打開user.xlsx，將user.xlsx另存為csv格式的文件。（切記不可直接修改后綴名，會導致亂碼，無法導入到MongoDB中，血的教訓） 第三步： 由於表中數據可能包含 ...

將test.csv數據導入到mongodb中，本人使用的是mongodb-3.2 注意：我在在type前有兩個“-”號，使用一個“-”會報錯 ...

這樣，mysql數據就直接導入了mongodb中。可以使用mongodb命令查看數據條數： ...

一、導出數據，數據量太大選擇.txt文件保存。需要安裝Navicat，這個支持導出大量數據。如SQLyog導出csv文件是有大小限制的。 選擇要導出的表，右鍵選擇“導出向導”，選擇文件格式導出文件。 二、編輯導出的文本，第一行是字段名稱 由於多次編輯存在后導入存在亂碼，試過 ...

讀取MongoDB的數據導入MySQL 1）在MySQL中創建表 2）編寫DataX配置文件 3）執行 4）查看結果 ...

使用pandas把mysql的數據導入MongoDB。 首先說下我的需求，我需要把mysql的70萬條數據導入到mongodb並去重， 同時在第二列加入一個url字段，字段的值和第三列的值一樣，代碼如下: ...

將redis中的數據導入到本地MongoDB數據庫 創建一個process_items_mongodb.py文件(文件名自定義)： 將redis中的數據導入到本地MySQL數據庫 創建一個process_items_mysql.py文件(文件名自定義)： ...

1、整理好excel數據，記住excel中每個表格的字段要和mysql 表中的字段一致，excel可以整理好幾個sheet，但是要分開導入，不然太多了 2、連接mysql，點擊表，右鍵導入向導 3、把你導入的excel另存為xls的后綴，否則可能會出現打不開的情況 ...