1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
本地文件讀取 val local file sc.textFile home hadoop sp.txt val local file sc.textFile file: home hadoop sp.txt 當前目錄下的文件 val file sc.textFile sp.txt HDFS文件 val hdfs file sc.textFile hdfs: . . . : data input ...
2018-12-04 12:06 0 793 推薦指數:
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣,只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的構成要素,因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...
fold 操作 區別 與 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
1.將多個文本文件讀入一個RDD中 textFile的參數可以支持通配符哦!!!很強大吧。事實上,這個東西確實很強大: 他可以從hdfs中讀取數據,可以從本地文件系統讀取數據(之不多此時要求所有節點都要有這個文件),或者任何hadoop支持 ...
讀寫 2.Json文件 使用RDD讀取JSON文件處理很復雜,同時SparkSQL集成了很好 ...
練習0(並行化創建RDD) 練習1(map,filter) 練習2(map和flatMap) 練習3(union,intersecttion,distinct) 練習4(sortBy) 練習5(groupByKey,reduceByKey,sortByKey ...
aggregate 函數原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相當於Map combOp相當於Reduce zeroVal ...
cartesian 返回兩個rdd的笛卡兒積 glom 將 ...