創建向量 數據操作 廣播機制 運算內存開銷 NDArray和Numpy相互變換 自動求梯度 ...
一.導言 本教程適合對人工智能有一定的了解的同學,特別是對實際使 深度學習感興趣的 學 程師和研究 員。但本教程並不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識,我們將從頭開始解釋每 個概念。雖然深度學習技術與應 的闡述涉及了數學和編程,但你只需了解基礎的數學和編程,例如基礎的線性代數 微分和概率,以及基礎的 Python 編程本教程將全 介紹深度學習從模型構造到模型訓練的 ,以及它們在計算機視覺和 ...
2018-12-03 19:47 0 5033 推薦指數:
創建向量 數據操作 廣播機制 運算內存開銷 NDArray和Numpy相互變換 自動求梯度 ...
最近工作要開始用到MXnet,然而MXnet的文檔寫的實在是.....所以在這記錄點東西,方便自己,也方便大家。 我覺得搞清楚一個框架怎么使用,第一步就是用它來訓練自己的數據,這是個很關鍵的一步。 一、MXnet數據預處理 整個數據預處理的代碼都集成在了toosl ...
MXnet的設計結構是C++做后端運算,python、R等做前端來使用,這樣既兼顧了效率,又讓使用者方便了很多,完整的使用MXnet訓練自己的數據集需要了解幾個方面。今天我們先談一談Data iterators。 MXnet中的data iterator和python中的迭代器是很相似 ...
未來將是人工智能和大數據的時代,是各行各業使用人工智能在雲上處理大數據的時代,深度學習將是新時代的一大利器,在此我將從零開始記錄深度學習的學習歷程。 我希望在學習過程中做到以下幾點: 了解各種神經網絡設計原理。 掌握各種深度學習算法的python編程實現。 運用深度 ...
在我們在MXnet中定義好symbol、寫好dataiter並且准備好data之后,就可以開開心的去訓練了。一般訓練一個網絡有兩種常用的策略,基於model的和基於module的。今天,我想談一談他們的使用。 一、Model 按照老規矩,直接從官方文檔里面拿出來的代碼看一下 ...
這篇文章將介紹MXNet的編譯安裝。 MXNet的編譯安裝分為兩步: 首先,從C++源碼編譯共享庫(libmxnet.so for linux,libmxnet.dylib for osx,libmxnet.dll for windows)。 接着,安裝 ...
第三章 從單層神經網絡延伸到多層神經網絡,並通過多層感知機引入深度學習模型 線性回歸 線性回歸的從零開始實現 線性回歸的簡潔實現 softmax回歸 softmax回歸的簡潔實現 多層感知機 模型選擇、欠擬合和過擬合 權重衰減 ...
獲取和讀取數據 初始化模型參數 實現softmax運算 定義模型 定義損失函數 計算分類准確率 訓練模型 小結 獲取和讀取數據 我們將使用Fahs ...