E tensorflow stream executor cuda cuda dnn.cc: Loaded runtime CuDNN library: . . but source was compiled with: . . 剛開始以為是cudnn版本問題，后來折騰了一會，發現是tensorflow版本太高了 卸載了原來的 降版本安裝 ...
2018-12-03 17:36 0 839 推薦指數：
從tensorflow1.10 升級到1.12版本后，對依賴的CuDNN不兼容產生的問題。鑒於一直使用的是Keras，未使用新版本tensorflow的功能，故果斷回退到舊版本。 方法為：pip3 install --index-url http://pypi.douban.com ...
概述，需要注意以下幾個問題： （1）NVIDIA的顯卡驅動程序和CUDA完全是兩個不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用於自家GPU的並行計算框架，也就是說CUDA只能在NVIDIA的GPU上 ...
來源：https://www.cnblogs.com/zzb-Dream-90Time/p/9688330.html ...
原文鏈接 tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 備注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明確 tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明確 | 備注：7.0.4 ...
log：Loaded runtime CuDNN library: 7.1.4 but source was compiled with: 7.2.1. 我安裝的事cuda 9.0 cudnn 7.1.4（nvidia官網會給給出對應的版本的） 安裝cudnn是真的麻煩，因為注冊賬號 ...
概述，需要注意以下幾個問題： （1）NVIDIA的顯卡驅動程序和CUDA完全是兩個不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用於自家GPU的並行計算框架，也就是說CUDA只能在NVIDIA的GPU上 ...
看我結論，大家試試看最后裝pytorch看行不行，不行就去沖了PyTorch /Doge ubuntu 20.04 下安裝CUDA，參考這個博主寫的，先看顯卡支持的最高CUDA版本，之后找一個較新的不管是安裝CUDA cuDnn 還是PyTorch都按一個版本裝就行 ...
我的安裝版本： win10 x64 VS2015 conda python 3.7 顯卡 GTX 940mx Cuda 9.0 cudnn v7.3.1 Tensorflow-gpu 1.13.1 1.安裝Anaconda 自動安裝 ...
