PyTorch學習筆記——softmax和log_softmax的區別、CrossEntropyLoss() 與 NLLLoss() 的區別、log似然代價函數
1、softmax 函數 Softmax(x) 也是一個 non-linearity, 但它的特殊之處在於它通常是網絡中一次操作. 這是因為它接受了一個實數向量並返回一個概率分布.其定義如下. 定義 ...
原文：Pytorch之CrossEntropyLoss() 與 NLLLoss() 的區別
三 PyTorch學習筆記 softmax和log softmax的區別 CrossEntropyLoss 與 NLLLoss 的區別 log似然代價函數 pytorch loss function 總結 NLLLoss 的 輸入 是一個對數概率向量和一個目標標簽 不需要是one hot編碼形式的 . 它不會為我們計算對數概率. 適合網絡的最后一層是log softmax. 損失函數 nn.Cr ...
2018-12-03 17:03 0 11451 推薦指數：
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