首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析 ...
數據庫與緩存讀寫模式策略 寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存 如果寫數據庫的值與更新到緩存值是一樣的,不需要經過任何的計算,可以馬上更新緩存,但是如果對於那種寫數據頻繁而讀數據少的場景並不合適這種解決方案,因為也許還沒有查詢就被刪除或修改了,這樣會浪費時間和資源 如果寫數據庫的值與更新緩存的值不一致,寫入緩存中的數據需要經過幾個表的關聯計算后得到的結果插入緩存中,那就沒有必要馬上更 ...
2018-12-03 09:28 0 2916 推薦指數:
首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析 ...
正常我們大家使用緩存都是這個原理,即: 如果我們的數據在緩存里邊有,那么就直接取緩存的。 如果緩存里沒有我們想要的數據,我們會先去查詢數據庫,然后 將數據庫查出來的數據寫到緩存中。 最后將數據返回給請求。 如果僅僅查詢的話,緩存的數據和數據庫的數據是沒問題 ...
緩存由於其高並發和高性能的特性,在項目中被廣泛使用。讀緩存流程如下圖: 雙寫一致性有以下三個要求: 緩存不能讀到臟數據 緩存可能會讀到過期數據,但要在可容忍時間內實現最終一致 這個可容忍時間盡可能的小 要想同時滿足上面三條,可以采用讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列 ...
引言 在引入緩存系統的項目中,我們需要舊數據進行更新操作時,我們是先淘汰緩存,再更新數據庫。還是先更新數據庫,再淘汰緩存。亦或是更新數據庫,再更新緩存呢?下面,將會講講小編對這三種方案的優缺點的一些想法。 目的 整理自己對這方面的知識; 分享自己的看法,和小伙伴們一起學習 ...
一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況,但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下: 寫數據庫的偽代碼如下: 不管是先寫庫,再刪除緩存;還是先刪緩存,再寫庫,都有可能出現數據不一致的情況 因為寫和讀是並發的,沒法保證 ...
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下: 寫數據庫的偽代碼如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...
Redis在國內各大公司都很熱門,比如新浪、阿里、騰訊、百度、美團、小米等。Redis也是大廠面試最愛問的,尤其是Redis客戶端、Redis高級功能、Redis持久化和開發運維常用問題探討、Redis復制的原理和優化策略、Redis分布式解決方案等。 關於Redis的這8問,你能答上來幾個 ...