本例子是根據某個字段作為key,然后將記錄合並為list集合。 ...
一 函數的源碼 Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash partitions the resulting RDD using the existing partitioner parallelism level. This method is here for backward compatibility. It does ...
2018-12-03 01:08 0 2402 推薦指數:
本例子是根據某個字段作為key,然后將記錄合並為list集合。 ...
combineByKey: Generic function to combine the elements for each key using a custom set of aggregation functions. 概述 .combineByKey 方法是基於鍵進行聚合 ...
combineByKey def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombiners: (C, C) => C): RDD[(K, C)] def ...
避免使用GroupByKey 我們看一下兩種計算word counts 的方法,一個使用reduceByKey,另一個使用 groupByKey: val words = Array("on ...
1 前言 combineByKey是使用Spark無法避免的一個方法,總會在有意或無意,直接或間接的調用到它。從它的字面上就可以知道,它有聚合的作用,對於這點不想做過多的解釋,原因很簡單,因為reduceByKey、aggregateByKey、foldByKey等函數都是使用 ...
一。概念 二。代碼 三。解釋 第一個函數作用於每一個組的第一個元素上,將其變為初始值 第二個函數:一開始a是初始值,b是分組內的元素值,比如A[1_],因為沒有b值所以不能調用combine函數,第二組因為函數內元素值是[2_,3]調用combine函數后為2_@3 ...
spark中flatMap函數用法--spark學習(基礎) 在spark中map函數和flatMap函數是兩個比較常用的函數。其中 map:對集合中每個元素進行操作。 flatMap:對集合中每個元素進行操作然后再扁平化。 理解扁平化 ...
reduceByKey函數API: 該函數利用映射函數將每個K對應的V進行運算。 其中參數說明如下: - func:映射函數,根據需求自定義; - partitioner:分區函數; - numPartitions:分區數,默認的分區函數是HashPartitioner ...