一.准備工作 從網站上將編程作業要求下載解壓后,在Octave中使用cd命令將搜索目錄移動到編程作業所在目錄,然后使用ls命令檢查是否移動正確。如: 提交作業:提交時候需要使用自己的登錄郵箱和提交令牌,如下: 二.單變量線性回歸 繪制圖形:rx代表圖形中標記的點為紅色的x,數字 ...
.問題描述 有 張圖片作為訓練集, 張圖片作為測試集,圖片中有的是貓的圖片,有的不是。每張圖片的像素大小為 吳恩達並沒有把原始的圖片提供給我們 而是把這兩個圖片集轉換成兩個.h 文件:train catvnoncat.h 訓練集 ,test catvnoncat.h 測試集 。 這三這個文件的下載地址:https: pan.baidu.com s bL SC gNxbzL Xo C ybow 提 ...
2018-12-17 22:23 0 885 推薦指數:
一.准備工作 從網站上將編程作業要求下載解壓后,在Octave中使用cd命令將搜索目錄移動到編程作業所在目錄,然后使用ls命令檢查是否移動正確。如: 提交作業:提交時候需要使用自己的登錄郵箱和提交令牌,如下: 二.單變量線性回歸 繪制圖形:rx代表圖形中標記的點為紅色的x,數字 ...
Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二次作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...
一個隱含層的平面數據分類 2020-07-21 歡迎來到第三周的編程作業。現在是構建第一個神經網絡的時候了,它有一個隱藏層。您將看到此模型與使用邏輯回歸實現的模型之間的巨大差異。 您將學習如何: •實現一個只有一個隱藏層的2分類神經網絡•使用具有非線性激活函數的單元,如tanh•計算 ...
Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到第四周作業(第二部分的第一部分)!您之前已經 ...
完成這個,你就完成了第四周的最后一個編程作業,也是這門課的最后一個編程作業!您將使用在上一個任務中實現的 ...
一. 邏輯回歸 1.背景:使用邏輯回歸預測學生是否會被大學錄取。 2.首先對數據進行可視化,代碼如下: 3.sigmoid函數的實現,代碼如下: 4.代價函數的實現代碼如下: 5.代替梯度下降的優化方法fminunc ...
TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 歡迎來到本周的編程作業。到目前為止,您一直使用numpy來構建神經網絡。現在我們將引導你通過一個深度學習框架,它將允許你更容易地建立神經網絡。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe ...
Initialization(初始化) 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到“改進深度神經網絡”的第一個作業。訓練神經網絡需要指定權重的初始值。一個精心選擇的初始化方法將有助於學習 ...