一、kafka的存儲機制 kafka通過topic來分主題存放數據，主題內有分區，分區可以有多個副本，分區的內部還細分為若干個segment。 所謂的分區其實就是在kafka對應存儲目錄下創建的文件夾，文件夾的名字是主題名加上分區編號，編號從0開始。 1、segment ...

，Kafka的可靠性問題，有哪些機會可能丟數據？ 從producer，broker，consumer的角度 ...

本文來自網易雲社區 作者：田宏增 Kafka的高可靠性的保障來源於其健壯的副本（replication）策略。通過調節其副本相關參數，可以使得Kafka在性能和可靠性之間運轉的游刃有余。Kafka從0.8.x版本開始提供partition級別的復制,replication的數量 ...

轉自：http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3810740.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 附kafka consumer防止數據丟失：http://www.fwqtg.net ...

一般來說，我們對於數據庫最主要的要求就是：數據不丟。不管是主從復制，還是使用類似otter+canal這樣的數據庫同步方案，我們最基本的需求是，在數據不丟失的前提下，盡可能的保證系統的高可用，也就是在 ...

RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保證。兩者都提供至少一次和至多一次的保證，另外，Kafka在某些限定情況下可以提供精確的一次（exactly-once）保證。 讓我們首先理解一下上述術語的含義： 至多一次投遞：消息絕對不會被重復投遞，但是消息可能丟失 至少一次投遞：消息絕對不會被 ...

1.消費端弄丟了數據 唯一可能導致消費者弄丟數據的情況，就是說，你消費到了這個消息，然后消費者那邊自動提交了 offset，讓 Kafka 以為你已經消費好了這個消息，但其實你才剛准備處理這個消息，你還沒處理，你自己就掛了，此時這條消息就丟咯。 這不是跟 RabbitMQ 差不多嗎，大家都知道 ...

消息可靠性的保證基本上我們都要從3個方面來闡述（這樣才比較全面，無懈可擊） 1 生產者發送消息丟失 kafka支持3種方式發送消息，這也是常規的3種方式，發送后不管結果、同步發送、異步發送，基本上所有的消息隊列都是這樣玩的。 發送並忘記，直接調用發送send方法，不管結果，雖然可以開啟自動 ...