一、確定主題 即確定數據分析或前端展現的主題。(以汽車行業的KPI管理分析系統為例) 例如:我們希望分析某年某月某區域某門店銷售情況,這就是一個主題。 主題要體現出某一方面的各分析角度(維度)和統計數值型數據(量度)之間的關系,確定主題時要綜合考慮。統計數值型數據(量度)存在於中間的事實表 ...
歡迎訪問網易雲社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 數據倉庫作為企業提供決策支持而構建的集成化數據環境,本身並不產生或者消費數據,基本架構包含的是數據流入流出的過程,首先放上一張數據倉庫的架構圖。數據倉庫作為中間集成化數據管理的一個平台,底層有多種數據來源,流入數據倉庫之后對上層應用開放。 分析業務需求,確定數據倉庫主題 數據模型的創建依賴數據倉庫主題的確定,在搭建數據倉庫之前,首先就是要充分了解 ...
2018-11-29 16:41 0 623 推薦指數:
一、確定主題 即確定數據分析或前端展現的主題。(以汽車行業的KPI管理分析系統為例) 例如:我們希望分析某年某月某區域某門店銷售情況,這就是一個主題。 主題要體現出某一方面的各分析角度(維度)和統計數值型數據(量度)之間的關系,確定主題時要綜合考慮。統計數值型數據(量度)存在於中間的事實表 ...
一、數據倉庫定義 簡單理解:數據倉庫就是整合多個數據源的歷史數據進行細粒度的、多維的分析,幫助高層管理者或者業務分析人員做出商業戰略決策或商業報表。 官方定義:數據倉庫是一個面向主題的(主題明確)、集成的(從不同的數據源采集到同一個數據源)、隨時間變化的(關鍵數據是可變的可更新的)、但信息 ...
1.1 DWD 層(業務數據)1.1.1 商品維度表(全量表)1)建表語句 2)數據裝載 1.1.2 優惠券信息表(全量)把 ODS 層 ods_coupon_info 表數據導入到 DWD 層優惠卷信息表,在導入過程中可以做適當的清洗1)建表語 ...
一、數倉搭建 - DWD 層 1)對用戶行為數據解析 2)對核心數據進行判空過濾 3)對業務數據采用維度模型重新建模,即維度退化 1.1 DWD 層(用戶行為啟動表數據解析) 1.1.1 創建啟動表 1)建表語句 說明:數據采用 parquet 存儲方式 ...
總結1)數倉概念總結【1】數據倉庫的輸入數據源和輸出系統分別是什么?輸入系統:埋點產生的用戶行為數據、JavaEE 后台產生的業務數據輸出系統:報表系統、用戶畫像系統、推薦系統2)項目需求及架構總結【1】集群規模計算【2】框架版本選型1)Apache:運維麻煩,組件間兼容性需要自己調研。(一般大廠 ...
一、電商業務簡介1.1 電商業務流程1.2 電商常識(SKU、SPU)SKU=Stock Keeping Unit(庫存量基本單位)。現在已經被引申為產品統一編號的簡稱,每種產品均對應有唯一的 SKU ...
ETL構建企業級數據倉庫五步法 在數據倉庫構建中,ETL貫穿於項目始終,它是整個數據倉庫的生命線,包括了從數據清洗,整合,到轉換,加載等的各個過程,如果說數據倉庫是一座大廈,那 么ETL就是大廈的根基,ETL抽取整合數據的好壞直接影響到最終的結果展現。所以ETL在整個數據倉庫項目中起着十分關鍵 ...