首先需要思考下邊幾個問題： 消息丟失是什么造成的，從生產端和消費端兩個角度來考慮 消息重復是什么造成的，從生產端和消費端兩個角度來考慮 如何保證消息有序 如果保證消息不重不漏，損失的是什么 大概總結下 消費端重復消費：建立去重表 消費端丟失數據：關閉自動提交offset，處理完之后 ...

（同步）存活保證數據安全 3）從消費端：關閉自動提交，使用手動提交。 數據不重復消費 1）生產端 ...

目錄 1. Kafka消息投遞語義-消息不丟失，不重復，不丟不重 1.1. 介紹 1.2. Producer 消息生產者端 1.3. Broker 消息接收端 1.4. Consumer ...

我們暫且不考慮寫磁盤的具體過程，先大致看看下面的圖，這代表了 Kafka 的核心架構原理。 Kafka 分布式存儲架構 那么現在問題來了，如果每天產生幾十 TB 的數據，難道都寫一台 ...

背景 這里的kafka值得是broker,broker消息丟失的邊界需要對齊一下： 1 已經提交的消息 2 有限度的持久化 如果消息沒提交成功，並不是broke丟失了消息； 有限度的持久化（broker可用） 生產者丟失消息 producer.send(Object msg ...

kafka的結構如下： 一、生產者 　　1、生產者（Producer）使用send方法 發送消息是異步的，所以可以通過get方法或回調函數拿到調用的結果。如果失敗了，可以重試。 　　 重試次數可以稍微大些，比如5次。間隔可以稍微長些。 二、消費者 ...

一、如何保證百萬級寫入速度： 目錄 1、頁緩存技術 + 磁盤順序寫 2、零拷貝技術 3、最后的總結 “這篇文章來聊一下Kafka的一些架構設計原理，這也是互聯網公司面試時非常高頻的技術考點。 Kafka是高吞吐低延遲的高並發、高性能的消息中間件，在大數據領域有極為廣泛的運用。配置良好 ...

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