原文:kubeflow 創建tensorflow過程

online deployable,install k s 代碼 Kubeflow有三個核心組件 TFJob Operator 和 Controller: 作為Kubernetes的擴展,來簡化分布式TensorFlow工作負載的部署。 通過Operator,Kubeflow能夠自動化的配置 master服務器,工作服務器和參數化服務器配置。 TFJob可用來部署工作負載。 OPeratpor ...

2018-11-28 17:49 0 5014 推薦指數:

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TensorFlow創建變量

1 使用tf.Variable函數創建變量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,validate_shape=True,caching_device=None,name=None,variable_def ...

Wed Mar 06 21:55:00 CST 2019 0 574
tensorflow隨機張量創建

TensorFlow 有幾個操作用來創建不同分布的隨機張量。注意隨機操作是有狀態的,並在每次評估時創建新的隨機值。 下面是一些相關的函數的介紹: tf.random_normal 從正態分布中輸出隨機值。 args: shape:一維整數或 Python 數組 ...

Tue May 08 17:54:00 CST 2018 0 5165
Tensorflow創建會話,啟動會話

輸出: 從這個結果當中我們可以看到我們的tensorflow之前是定義了一個一行兩列的矩陣,之后是定義了一個兩行一列的矩陣,因此第一個顯示的shape為(1,2),第二個顯示的shape為(2,1)就是這么來的。然后我們開始創建會話,tensorflow一般情況下創建 ...

Tue Jul 09 21:04:00 CST 2019 0 780
tensorflow——創建和操控張量

以下內容摘自Google開發者網站課程——機器學習速成課程 TensorFlow 的名稱源自張量,張量是任意維度的數組。借助 TensorFlow,您可以操控具有大量維度的張量。即便如此,在大多數情況下,您會使用以下一個或多個低維張量: 標量是零維數組(零階張量 ...

Fri Mar 02 01:13:00 CST 2018 0 1404
SpringIOC容器創建過程

在測試時,經常使用這種方式來創建spring容器 無論哪種方式,最終都會調用AbstractApplicationContext的一個重要方法——refresh(),首先來看這個方法的spring源碼 重點步驟簡析 1. prepareRefresh ...

Thu Apr 25 04:45:00 CST 2019 0 1308
oracle link的創建過程

下面做一個測試,在測試中,創建數據庫鏈接的庫為XJ(WINDOWS 2003 ORACLE 10g 10.2.0.1),被鏈接的庫為DMDB(LINUX AS5 ORACLE 10g 10.2.0.1 RAC)第一部分:如何創建dblinkdblink的創建有兩種方式:1、在本地數據庫 ...

Mon May 19 00:23:00 CST 2014 0 3459
創建ajax的過程

step1. 創建XMLHttpRequest對象,也就是創建一個異步調用對象; step2. 創建一個新的HTTP請求,並指定改HTTP請求的方法、URL以及驗證信息; step3. 設置響應HTTP狀態變化的函數; step4. 發送HTTP請求; step5. 獲取異步調用返回的數據 ...

Fri Feb 23 21:34:00 CST 2018 0 4825
Spring容器創建過程

Spring容器的refresh() 創建刷新 1 prepareRefresh() 刷新前的預處理 1) initProPertySources() 初始化一些屬性設置; 子類定義個性化的屬性設置方法 2) getEnvironment ...

Fri Apr 12 08:10:00 CST 2019 0 519
 
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