原文:Spark中直接操作HDFS

Spark作為一個基於內存的大數據計算框架,可以和hadoop生態的資源調度器和分布式文件存儲系統無縫融合。Spark可以直接操作存儲在HDFS上面的數據: 通過Hadoop方式操作已經存在的文件目錄 val path new 通過spark自帶的hadoopconf方式操作已經存在文件目錄 val hadoopConf sparkContext.hadoopConfiguration val h ...

2018-11-28 16:56 0 3779 推薦指數:

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spark操作hdfs

1 獲取路徑 2 相關操作 ...

Mon Aug 22 18:56:00 CST 2016 1 4421
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Tue Jan 29 00:19:00 CST 2019 2 4451
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Sun Aug 29 23:46:00 CST 2021 0 541
SparkHiveContext和直接Spark讀取hdfs上文件然后再分析效果區別

最近用spark在集群上驗證一個算法的問題,數據量大概是一天P級的,使用hiveContext查詢之后再調用算法進行讀取效果很慢,大概需要二十多個小時,一個查詢將近半個小時,代碼大概如下: 主要是where之后的hive查詢太過緩慢,於是試着直接spark用textFile讀取文件 ...

Fri Nov 03 20:11:00 CST 2017 0 3162
 
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