限流就是通過對並發訪問/請求進行限速或一個時間窗口內的請求進行限速，從而達到保護系統的目的。一般系統可以通過壓測來預估能處理的峰值，一旦達到設定的峰值閥值，則可以拒絕服務（定向錯誤頁或告知資源沒有了）、排隊或等待（例如：秒殺、評論、下單）、降級（返回默認數據）。 限流不能亂用，否則正常流量會出 ...

復雜，用戶數和訪問量越來越大，我們的應用需要支撐更多的並發量，同時，我們的應用服務器和數據庫服務器所做的 ...

服務降級： 服務壓力劇增的時候根據當前的業務情況及流量對一些服務和頁面有策略的降級，以此環節服務器的壓力，以保證核心任務的進行。 同時保證部分甚至大部分任務客戶能得到正確的相應。也就是當前的請求處理不了了或者出錯了，給一個默認的返回。 服務熔斷：在股票市場，熔斷這個詞 ...

熔斷機制是應對雪崩效應的一種微服務鏈路保護機制。當某個微服務不可用或者響應時間太長時，會進行服務降級，進而熔斷該節點微服務的調用，快速返回“錯誤”的響應信息。當檢測到該節點微服務調用響應正常后恢復調用鏈路。在SpringCloud框架里熔斷機制通過Hystrix實現，Hystrix會監控微服務間 ...

服務直接的調用，比如在高並發情況下出現進程阻塞，導致當前線程不可用，慢慢的全部線程阻塞，導致服務器雪崩。服務熔斷：相當於保險絲，出現某個異常，直接熔斷整個服務，而不是一直等到服務超時。通過維護一個自己的線程池，當線程到達閾值的時候就啟動服務降級，如果其他請求繼續訪問就直接返回fallback ...

介紹一下降級和熔斷的概念 什么是降級呢? 降級意味着多種方案，當系統出現問題的時候，你有一個備選方案可以馬上切換，比如有一個接口的功能是實時預測未來一個月某個商品的采購數量，突然間依賴的上游系統出現問題了，那么我們的接口就完全不可用了嗎？顯然這是不應該的，這時我接口就可以降級，返回昨天實時 ...

是正在奔向人生巔峰的屌絲。 高並發會來帶的后果 服務端： 導致站點服務器/DB服務器資源被占滿崩 ...

前不久，我做了一下java高並發場景的處理，在這里總結一下：場景主要包括兩個方面：一個是減庫存，一個是記錄訂單。簡單分析一下業務：每個客戶端下單，服務器在數據庫上面都相應的執行兩個操作，第一步把庫存表某條庫存信息update更新一下，同時在訂單表中insert添加一個記錄某某客戶預定了某某商品 ...