精靈標注助手 http://www.jinglingbiaozhu.com/ 精靈標注助手(Colabeler)使用教程 https://blog.csdn.net/youmumzcs/article/details/79657132 數據采集: 后羿數據采集 位置標注 圖像分類 ...
當前最好的實例分割網絡非PANet莫屬,可是由於模型太新,網上的資料太少,最近的項目需要 實例分割,只能自己踩踩坑了,目前我還沒看到一篇關於PANet訓練的博客,只有幾篇講論文的。 環境:ubuntu . anaconda pytorch . . 將代碼down下來后,我在anaconda中新開了一個環境,用的是python . ,如果用python 的話,在lib文件夾下的make.sh中的py ...
2018-11-28 21:23 4 1081 推薦指數:
精靈標注助手 http://www.jinglingbiaozhu.com/ 精靈標注助手(Colabeler)使用教程 https://blog.csdn.net/youmumzcs/article/details/79657132 數據采集: 后羿數據采集 位置標注 圖像分類 ...
圖片是自己拍攝的,標注數據也是自己標的,但是卻出現了混合物種的圖片標注數據正常,單物種圖片標注數據異常的情況,這就讓人很迷惑! 如下訓練的train_batch 圖 混合物種圖的框都很正常,但是到單物種圖中框就全跑偏了 問題探索 1、猜測是不是標注數據有問題 於是把單物種的圖 ...
智能駕駛行業是AI在汽車領域的重要應用,隨着上游主機廠、新造車企業以及行業內多種商業公司的緊密合作,從2D攝像機到3D激光雷達建模,從乘用車到卡車,行業也不斷形成多元化場景落地。 我們在做智能駕駛方向的算法模型訓練時,針對訓練數據有着極高的要求,我在這里簡單列下相關需求,供算法工程師參考 ...
一、說明 本文為系列博客第二篇,主要講述筆者在使用該團隊提供已經標注好的COCO數據集進行訓練的過程。 由於在windows中編譯Caffe和Deeplab特別的麻煩,筆者並沒有去探索,后續可能會去嘗試。所以整個過程都可以在linux系統中運行的,但為了標注方便,筆者采用服務器(linux)完成 ...
將圖片和標注數據按比例切分后存儲至新的路徑下 # 將圖片和標注數據按比例切分為 訓練集和測試集 import os from shutil import copy2 # 原始路徑 image_original_path = "../image_data/seed/images ...
將目標檢測 的標注數據 .xml 轉為 tfrecord 的格式用於 TensorFlow 訓練。 import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np import os import tensorflow as tf from ...
數據集與詞性標注 數據集是NLP中的重要一環。 但是提到數據集,很多人的第一個想法可能是:“這玩意從網上下載就好了,不用管”。 真的不用管?最開始我也是這么認為的 於是我直奔CoNLL-2003去下載數據集。地址如下:https://www.clips.uantwerpen.be ...
的邊界,因此,這就產生了好幾種方案: 方案一: 1、用所有數據(如果數據量大,取局部手動標注)訓練 ...