面試題 如何保證消息的順序性？ 面試官心理分析 其實這個也是用 MQ 的時候必問的話題，第一看看你了不了解順序這個事兒？第二看看你有沒有辦法保證消息是有順序的？這是生產系統中常見的問題。 面試題剖析 我舉個例子，我們以前做過一個 mysql binlog 同步的系統，壓力還是非 ...

當我們的系統中引入了MQ之后，不得不考慮的一個問題是如何保證消息的順序性，這是一個至關重要的事情，如果順序錯亂了，就會導致數據的不一致。 比如：業務場景是這樣的：我們需要根據mysql的binlog日志同步一個數據庫的數據到另一個庫中，加如在binlog中對同一條數據做了insert ...

摘抄自：https://blog.csdn.net/weixin_42494845/article/details/111408725 kafka的Consumer均衡算法在說順序性這個問題之前，我們要先搞明白的是消費者是怎么消費分區上的數據。我們這里不詳細討論該算法，這不是本文的重點。簡單的說 ...

如何保證消息的順序性？ 數據中台服務器A發送 創建學生信息 與 更新學生信息 兩條消息。應用服務器B需要接受服務A的消息。接收到創建學生信息的消息就在表里創建一個學生記錄。接受到更新學生的消息就更新學生基本信息。 如果B服務器部署了兩台，服務A在很短的時間內發送了兩條消息，那么服務B可能有一台 ...

主要思路有兩種：1、單線程消費來保證消息的順序性；2、對消息進行編號，消費者處理時根據編號判斷順序。 1、rabbitMq問題分析：如圖，data1 和 data2 是有順序的，必須 data1 先執行，data2 后執行；這兩個數據被不同的消費者消費到了，可能 data2 先執行，data1 ...

場景：數據1、2、3按順序發到一個queue，多個消費者消費同一個queue 解決方案： 拆分為多個queue，每個queue由一個consumer消費； 或者就一個queue但是對應一個consumer，然后這個consumer內部用內存隊列做排隊，然后分發給底層不同的worker來處理 ...

1. 問題 比如說我們建了一個 topic，有三個 partition。生產者在寫的時候，其實可以指定一個 key，比如說我們指定了某個訂單 id 作為 key，那么這個訂單相關的數據，一定會被分發到同一個 partition 中去，而且這個 partition 中的數據一定是有順序的。消費者 ...

當我們的系統中引入了MQ之后，不得不考慮的一個問題是如何保證消息的順序性，這是一個至關重要的事情，如果順序錯亂了，就會導致數據的不一致。 比如：業務場景是這樣的：我們需要根據mysql的binlog日志同步一個數據庫的數據到另一個庫中，加如在binlog中對同一條數據做了insert ...