機器學習中的有監督學習，無監督學習，半監督學習
在機器學習(Machine learning)領域。主要有三類不同的學習方法： 監督學習(Supervised learning)、 非監督學習(Unsupervised learning)、 半監督學習(Semi-supervised learning)， 監督學習 ...
原文：無監督學習在反欺詐中的應用
一.反欺詐幾種發展階段： .黑名單，信譽庫和指紋設備。這個很好理解，就是針對已有的出現過過信用的人進行標記，但是這種無法標記沒有信用記錄的人 .規則規律。這個根據一些好的信用的人一些特性，或者一些黑名單的人進行標記統計，總結出一些規則，然后通過規則去過濾避免一些風險 .有監督機器學習。有監督學習來做反欺詐，比較常見的就是做一個離群點檢測 or 異常值檢測，我們常用的離群點檢測方式就是knn，這種方 ...
2018-11-25 21:09 0 735 推薦指數：
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監督學習的應用
下一篇博客將會總結第一章節的內容，因為本人覺得這對樹立起機器學習的概念，把握大的方向，才能在以后實踐中運用的得心應手，不僅學明白算法，還要知道為什么要學，知其然，還要知其所以然，夯實基礎才能站的更高 ...