將訓練好的tensorflow模型移植到android應用中
具體步驟如下： 1. TFLiteConverter保存模型 修改網絡模型代碼，將模型通過TFLiteConverter轉化成為 TensorFlow Lite FlatBuffer即為.tflite的備份文件。參考官網說明https://tensorflow ...
原文：將訓練好的Tensorflow模型部署到web應用中
做一個簡易web使用Flask是最好的選擇，不僅上手快，使用也很便利。Django很強大也很好用，但一次就會創建一個項目的所需的文件，我覺得對於測試一個模型在web端有沒有效果沒必要用它。 flask依賴jinja和werkzeug，所以再稍微學一點jinja的語法即可。 關於TensorFlow如何保存 加載模型就不多說了 或者可以直接使用TensorFlow.js，但我用npm一直安裝出錯， ...
2018-11-25 15:54 0 3967 推薦指數：
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://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configuration ...