腦圖像的數據預處理2 作者：凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在腦圖像的數據預處理中已經介紹了一些內容，這篇文章是對前一篇文章的補充與完善。更多內容請看腦圖像。數據來源：BrainWeb: Simulated Brain Database ...

參考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvi ...

tensorflow 中自帶了很多圖像處理的方法，基本都在 tf.image 模塊中，雖然不如 opencv 強大，但也比較常用，這里做個記錄。 圖像編解碼 1. 用 tf 的方法讀取圖片后，都需要進行編解碼，才能在 tf 中繼續處理； 2. tf 提供了各種類型圖像的編解碼 ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/81157344 ### 1.什么是均值？ 對於每幀圖像來說，均值分為兩種：image mean 和 pixel mean。 image mean： 簡單的說，讀入一張彩色圖像 ...

Pytorch數據讀取機制(DataLoader)與圖像預處理模塊(transforms) 1.DataLoader torch.utils.data.DataLoader():構建可迭代的數據裝載器, 訓練的時候，每一個for循環，每一次iteration，就是從DataLoader中獲取 ...

因為MNIST數據是28*28的黑底白字圖像，而且輸入時要將其拉直，也就是可以看成1*784的二維張量（張量的值在0~1之間），所以我們要對圖片進行預處理操作，是圖片能被網絡識別。 以下是代碼部分 ...

有時候，針對某一個應用領域，想要獲取大量的圖像數據集比較困難，而使用深度學習技術訓練一個模型需要一定數量的數據集，對當前有限的數據進行擴充就變得非常必要。 常用的圖像增強技術有： 1、顏色增強（color jittering） 利用圖像亮度，飽和度，對比度 ...

創建日期: 2020-03-11 16:59:10 這兩天又重新回顧了一下醫學圖像數據的讀取和預處理方法，在這里總結一下。 基於深度學習做醫學圖像數據分析，例如病灶檢測、腫瘤或者器官分割等任務，第一步就是要對數據有一個大概的認識。但是我剛剛入門醫學圖像分割的時候，很迷茫不知道自己該干啥，不知道 ...