PostgreSQL 9.5.4數據庫快速INSERT大量數據研究 背景 在一些應用場景中,需要向PostgreSQL數據庫中快速裝入大量的數據,比如數據庫遷移,SQL日志分析等。在PG上快速插入數據有幾種方案?每種方案的效率怎么樣?如何調優能加快的數據裝載? 場景設定 SQL日志分析 ...
這段時間做性能測試,發現數據都是分庫寫進數據庫了,並且要構造大量數據,大概 萬的數據量,用普通的方法,寫個MySQL函數,之前測試過,大概 萬數據也要跑一個多小時,太慢了. 后面研究發現有個很快的方法, 先寫個Java小工具 這樣比較靈活了, 可以根據自己的需要構造不同的測試數據 , 按照分庫規則生成 個文件 項目分庫是分 個庫 , 萬的數據寫進數據庫, 分鍾不到就能完成, 速度達 萬 s. 使用 ...
2018-11-24 14:06 0 3176 推薦指數:
PostgreSQL 9.5.4數據庫快速INSERT大量數據研究 背景 在一些應用場景中,需要向PostgreSQL數據庫中快速裝入大量的數據,比如數據庫遷移,SQL日志分析等。在PG上快速插入數據有幾種方案?每種方案的效率怎么樣?如何調優能加快的數據裝載? 場景設定 SQL日志分析 ...
有時需要通過C#一次性插入或更新大量數據到SQL Server中,使用insert into/update這種方式就會變得異常緩慢,這個時候可以使用到表值參數來一次性插入或更新大量數據。需要注意,UpdateSale方法table參數的結構需要和表自定義類型結構、數據庫表結構一樣,比如下面 ...
千萬級數據量 方案1、 直接使用delete 因delete執行速度與索引量成正比,若表中索引量較多,使用delete會耗費數小時甚至數天的時間 方案2、 (1)創建臨時表,表結構與原表結構相同 (2)將需要保留的數據插入至臨時表中 ...
由於工作需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat 的導入功能導入 xlsx 數據文件(如果數據量少的話還是很推薦這個軟件),后來發現每次導真的太慢了,所以就去用 mysql 命令導入 csv。 數據處理 由於測試需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat ...
起源 在公司優化SQL遇到一個索引的問題,晚上回家想繼續驗證,無奈沒有較多數據的表,於是,想造一些隨機的數據,用於驗證。 於是 於是動手寫。由於自己不是MySQL能手,寫得也不好。最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,電腦跑了差不多一通宵才插入100W數據 ...
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原理:先創建新的數據庫,然后利用information_schema數據庫表結構信息,用 RENAME命令 將舊的表遷移到新數據庫里面,最后刪除舊的數據庫名稱即可。 步驟如下: 注意,RENAME這個語法在mysql 5.1.7中被添加進baidu,到了zhi5.1.23又去 ...
聲明:此文供學習使用,原文:https://blog.csdn.net/xiaobaismiley/article/details/41015783 【實驗背景】 項目中需要對數據庫中一張表進行重新設計,主要是之前未分區,考慮到數據量大了以后要設計成分區表,同時要對數據庫中其他表做好備份恢復 ...