原文:訓練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)

訓練集 train set 驗證集 validation set 測試集 test set 一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練集 train set ,驗證集 validation set 和測試集 test set 。其中訓練集用來估計模型,驗證集用來確定網絡結構或者控制模型復雜程度的參數,而測試集則檢驗最終選擇最優的模型的性能如何。一個典型的划分是訓練集占總樣本的 ,而其它各占 ,三部分都是從 ...

2018-11-23 20:10 0 766 推薦指數:

查看詳情

AI---訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set)

在有監督(supervise)的機器學習中,數據常被分成2~3個即: 訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set) 一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練(train set),驗證(validation set)和測試 ...

Wed Nov 08 18:28:00 CST 2017 2 17094
訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set)

訓練(train set) 驗證(validation set) 測試(test set) 一, 訓練樣本和測試樣本 訓練樣本的目的是 數學模型的參數,經過訓練之后,可以認為你的模型系統確立了下來。 一般訓練樣本和測試樣本相互獨立,使用不同的數據。 在有監督 ...

Tue Apr 04 05:03:00 CST 2017 0 2907
訓練驗證測試(以及為什么要使用驗證?)(Training Set, Validation Set, Test Set

對於訓練驗證測試的概念,很多人都搞不清楚。網上的文章也是魚龍混雜,因此,現在來把這方面的知識梳理一遍。讓我們先來看一下模型驗證(評估)的幾種方式。 在機器學習中,當我們把模型訓練出來以后,該怎么對模型進行驗證呢?(也就是說怎樣知道訓練出來的模型好不好?)有以下幾種驗證方式 ...

Sat Jul 06 05:15:00 CST 2019 0 7022
深度學習 | 測試數據集Test Set) 和驗證數據 (Validation Set) 之間的區別

筆記來源 我們在做模型的時候,通常會碰到兩個數據測試數據集Test Set) 和驗證數據 (Validation Set) 。那么他之間有何區別呢?下面有個簡單的解釋: 訓練數據(Training Set): 是一些我們已經知道輸入和輸出的數據集訓練機器去學習,通過擬合去尋找模型 ...

Mon Aug 17 07:01:00 CST 2020 0 1572
並查(Disjoint Set)

  在一些有N個元素的集合應用問題中,我們通常是在開始時讓每個元素構成一個單元素的集合,然后按一定順序將屬於同一組的元素所在的集合合並,其間要反復查找一個元素在哪個集合中。這一類問題其特點是看似並不復 ...

Tue Jun 10 20:57:00 CST 2014 6 1438
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM