類別特征的編碼處理
其中count encoder，one-hot encoder，label encoder主要針對低基數無序特征，比如性別。可以采用target encoder或者mean encoder的方法來針對高基數無序特征，比如地區，郵編等 一、Label Encoding ...
原文：Lightgbm如何處理類別特征？
轉自：https: blog.csdn.net anshuai aw article details 本篇文章主要參考柯國霖大神在知乎上的回答，以及自己閱讀LGBM的部分源碼整理而來。 one hot編碼弊端 one hot編碼是處理類別特征的一個通用方法，然而在樹模型中，這可能並不一定是一個好的方法，尤其當類別特征中類別個數很多的情況下。主要的問題是： 可能無法在這個類別特征上進行切分 即浪費了 ...
2018-11-23 17:20 0 2522 推薦指數：
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