目錄 An easy way Save and reload Train on batch Optimizers CNN An easy way 使 ...
Infi chu: http: www.cnblogs.com Infi chu import torch a torch.FloatTensor , 行 列 a torch.FloatTensor , , , 一個列表 a torch.IntTensor , 行 列 a torch.IntTensor , , , 一個列表 a torch.rand , a torch.randn , a tor ...
2018-11-23 16:56 0 1792 推薦指數:
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PyTorch安裝: https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch基礎: 張量:包括零維(常數),一維(數組/列表/元組),二維(矩陣)...... 張量的創建: torch.tensor(list/array ...
在神經網絡訓練時,還涉及到一些tricks,如網絡權重的初始化方法,優化器種類(權重更新),圖片預處理等,繼續填坑。 1. 神經網絡初始化(Network Initialization ) ...
ReLU6(x)=min(max(0,x),6) ReLU6可以抑制ReLU的最大值,當x>6時,其導數也是0; 目的: 主要是為了在移動端float16的低精度的時候,也能有很好的 ...
張量基本概念: 張量其實就是tensor,和tensorflow里的基礎數據結構相同,本質就是N維數組; 張量的提出本質是為了優化底層數學計算速度; C++和python這種解釋型語言相比之所以有優越性,本質就是因為所有類似於內置類型的數值都是采用連續內存直接存儲; 而python ...
在煉丹師的路上越走越遠,開始入手pytorch框架的學習,越煉越熟吧。。。 1. 張量的創建和操作 創建為初始化矩陣,並初始化 隨機數矩陣 tensor類型和形狀 tensor和numpy(array)的相互 ...
api: CLASS torch.nn.PReLU(num_parameters=1, init=0.25, device=None, dtype=None) 注意參數和ReLU不一樣的; 原理 ...
1.pytorch主要的包: torch: 最頂層包及張量庫 torch.nn: 子包,包括模型及建立神經網絡的可拓展類 torch.autograd: 支持所有微分操作的函數子包 torch.nn.functional: 其他所有函數功能,包括激活函數,卷積操作,構建損失函數 ...