原文:GDAL多光譜與全色圖像融合簡單使用

目錄 簡述 C 代碼 效果對比 GDAL融合效果和原始多光譜波段對比 GDAL融合效果和原始全色波段對比 ARCGIS融合效果與原始全色和多光譜對比 GDAL融合效果與ArcGIS融合效果對比 簡述 最近在GDAL的代碼中看見了gdalpansharpen.cpp,於是簡單的嘗試了一下。 融合后的效果比較差,這應該是我對這個算法的使用還不熟悉,還有些地方沒有弄清楚。這個代碼比較新,是 . 版本才 ...

2018-11-23 10:23 5 2834 推薦指數:

查看詳情

圖像融合(二)-- 簡單加權融合

     簡單加權融合也叫做像素加權平均法(Weighted Averaging,WA)是最簡單、直接的圖像融合方法。它具有簡單易實現、運算速度快的優點,並能提高融合圖像的信噪比,但是這種方法削弱了圖像中的細節信息,降低了圖像的對比度,在一定程度上使得圖像中的邊緣變模糊,在多數應用場合難以取得 ...

Tue Dec 30 19:07:00 CST 2014 1 10119
matlab練習程序(簡單圖像融合

通過本篇和上一篇的結合,應該就能做出拉普拉斯圖像融合了。 這里用的方法很簡單,就是用模板和兩個圖像相乘,然后對處理后的兩個圖像再相加就可以了。 拉普拉斯融合就是對金字塔的每一層圖像做這樣的操作,然后再重構就行了。 先看看這里的效果: 原圖apple 原圖orange: 模板圖像 ...

Fri Jun 07 22:37:00 CST 2013 2 24010
python gdal安裝與簡單使用

原文鏈接:python gdal安裝與簡單使用 gdal安裝方式一:在網址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下載對應python版本的whl文件,在命令行中pip install whl文件完整路徑安裝(windows方式 ...

Wed Jul 24 19:03:00 CST 2019 0 10223
光譜圖像分類

總結 因篇幅較長,把總結寫在開始。 我是使用自己的環境來跑的,沒有使用colab,所有關鍵的輸出都保留了。GTX1660 Super。 項目地址 項目結構如下: 我覺得,實際問題需要根據應用場景來合理的提取特征,往往能得到更好的更穩定的效果。 論文里說到 ...

Thu Dec 17 01:25:00 CST 2020 0 1085
1. GDAL與OpenCV2.X數據轉換(適合多光譜和高光譜等多通道的遙感影像)

一、前言 GDAL具有強大的圖像讀寫功能,但是對常用圖像處理算法的集成較少,OpenCV恰恰具有較強的圖像處理能力,因此有效的結合兩者對圖像(遙感影像)的處理帶來了極大的方便。那么如何實現GDAL與openCV間的數據交換成為影像處理中的關鍵步驟。接下來我將記錄下:1 如何將GDAL讀取的影像 ...

Sun Jul 19 05:15:00 CST 2015 8 3233
圖像融合(六)-- 小波融合

基於小波的融合(wavelet)   小波變換的固有特性使其在圖像處理中有如下優點:完善的重構能力,保證信號在分解過程中沒有信息損失和冗余信息;把圖像分解成平均圖像和細節圖像的組合,分別代表了圖像的不同結構,因此容易提取原始圖像的結構信息和細節信息;小波分析提供了與人類視覺系統方向相吻合的選擇性 ...

Tue Dec 30 21:46:00 CST 2014 1 15683
光譜圖像選擇波段的研究

轉自:http://blog.csdn.net/chenyanqiao2010/article/details/52312483 本文是根據 魏芳潔 所著的 “高光譜圖像波段選擇方法的研究”一文而寫,基本細節皆引自此文。 高光譜主要問題是波段數多,數據量大,給高光譜圖像的分類、識別帶來 ...

Wed Jun 14 23:53:00 CST 2017 0 2425
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM