原文:解決升級Spark2.0之后,DataFrame map操作報錯

當我們在使用spark . 的時候,當我們創建SQLContext讀取一個文件之后,返回DataFrame類型的變量可以直接.map操作,不會報錯。但是升級之后會包一個錯誤,如下: 報錯:No implicits found for parameter evidence : Encoder Unit 主要的錯誤原因為: 此時有三種解決方案: 第一種: 然后大家發現不會在報錯誤了。 第二種: 這樣 ...

2018-11-22 18:01 1 2421 推薦指數:

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spark2.0系列《一》—— RDD VS. DataFrame VS. DataSet

  雖說,spark我也不陌生,之前一直用python跑的spark,基本的core和SQL操作用的也是比較熟練。但是這一切的基礎都是在RDD上進行操作,即使是進行SQL操作也是將利用SpaekContext類中的textFile方法讀取txt文件返回RDD對象,然后使用SQLContext實例化 ...

Thu May 04 04:01:00 CST 2017 0 1625
初識Spark2.0Spark SQL

內存計算平台Spark在今年6月份的時候正式發布了spark2.0,相比上一版本的spark1.6版本,在內存優化,數據組織,流計算等方面都做出了較大的改變,同時更加注重基於DataFrame數據組織的MLlib,更加注重機器學習整個過程的管道化。 當然,作為使用者,特別是需要運用到線上的系統 ...

Fri Apr 07 18:22:00 CST 2017 0 2723
spark2.0的10個特性介紹

1. Spark 2.0 ! 還記得我們的第七篇 Spark 博文里嗎?里面我用三點來總結 spark dataframe 的好處: 當時是主要介紹 spark 里的 dataframe,今天是想總結一下 spark 2.0 的一些重大更新,准備過段時間[等到 2.0.1 ...

Tue Apr 11 01:53:00 CST 2017 0 2361
Spark2.0集成Hive操作的相關配置與注意事項

前言 已完成安裝Apache Hive,具體安裝步驟請參照,Linux基於Hadoop2.8.0集群安裝配置Hive2.1.1及基礎操作 補充說明 Hive中metastore(元數據存儲)的三種方式:內嵌Derby方式 Local方式 Remote方式 [一]、內嵌Derby方式這個是Hive ...

Sat May 05 21:15:00 CST 2018 0 3067
Spark2.0源碼學習】-1.概述

Spark作為當前主流的分布式計算框架,其高效性、通用性、易用性使其得到廣泛的關注,本系列博客不會介紹其原理、安裝與使用相關知識,將會從源碼角度進行深度分析,理解其背后的設計精髓,以便后續在Spark使用以及設計類似產品提供相關經驗,下面開始進入正題 ...

Thu Apr 20 03:27:00 CST 2017 6 4347
Spark2.0自定義累加器

Spark2.0 自定義累加器 在2.0中使用自定義累加器需要繼承AccumulatorV2這個抽象類,同時必須對以下6個方法進行實現: 1.reset 方法: 將累加器進行重置; abstract defreset(): Unit Resets this accumulator ...

Tue Dec 27 19:11:00 CST 2016 0 3124
 
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