在之前的基礎上，基本搞清楚了Kafka的機制及如何運用。這里思考一下：Kafka中的消息會不會丟失或重復消費呢？為什么呢？ 要確定Kafka的消息是否丟失或重復，從兩個方面分析入手：消息發送和消息消費 1、消息發送 Kafka消息發送有兩種方式：同步 ...

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Kafka作為當下流行的高並發消息中間件，大量用於數據采集，實時處理等場景，我們在享受他的高並發，高可靠時，還是不得不面對可能存在的問題，最常見的就是丟包，重發問題。 1、丟包問題：消息推送服務，每天早上，手機上各終端都會給用戶推送消息，這時候流量劇增，可能會出現kafka發送數據過快，導致 ...

我們都知道Kafka的吞吐量很大，但是Kafka究竟會不會丟失消息呢？又會不會重復消費消息呢？ ​ 有很多公司因為業務要求必須保證消息不丟失、不重復的到達，比如無人機實時監控系統，當無人機闖入機場區域，我們必須立刻報警，不允許消息丟失。而無人機離開禁飛區域后我們需要將及時報警解除。如果消息 ...

思考： 1，消息丟失是什么造成的，從生產端和消費端兩個角度來考慮？ 2，消息重復是什么造成的，從生產端和消費端兩個角度來考慮？ 3，如何保證消息有序？ 4，如果保證消息不重不漏，損失的是什么？ 1.為什么會發生消息丟失和消息重復？消息發送Kafka消息發送有兩種方式：同步（sync ...

1、kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速， 其次啟用重試機制，重試間隔時間設置長一些，最后Kafka設置acks=all，即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后，才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...

關於 Kafka 消息丟失、重復消費和順序消費的問題 消息丟失，消息重復消費，消息順序消費等問題是我們使用 MQ 時不得不考慮的一個問題，下面我結合實際的業務來和你分享一下解決方案。 消息丟失問題 比如我們使用 Kakfa 時，以下場景都會發生消息丟失： producer ...

先處理消費端的丟失數據和重復消費 這倆種情況都是 消息偏移offset的問題導致的，只是場景不同。 offset位移提交一般有倆種方式，自動位移提交和手動位移提交。用enable.auto.commit這個配置屬性去控制 丟失消息一般是自動提交的問題，所以切換成手動位移提交就可以 ...