Python的pandas包對表格化的數據處理能力很強，而SQL數據庫的數據就是以表格的形式儲存，因此經常將sql數據庫里的數據直接讀取為dataframe，分析操作以后再將dataframe存到sql數據庫中。而pandas中的read_sql和to_sql函數就可以很方便得從sql數據庫中讀寫 ...

前言： 在我們的日常開發中，關系型數據庫和非關系型數據庫的使用已經是一個成熟的軟件產品開發過程中必不可卻的存儲數據的工具了。那么用了這么久的關系數據庫和非關系型數據庫你們都知道他們之間的區別了嗎？下面我們來詳細的介紹一下。 關系型數據庫（SQL）： 什么是（SQL ...

關系型數據庫又稱為關系型數據庫管理系統(RDBMS),它是利用數據概念實現對數據處理的算法，達到對數據及其快速的增刪改查操作。 既然被稱為關系型數據庫，那么它的關系在哪里體現呢？ 舉一個例子吧。 比如我現在有表單A 和 表單B 其中: 表單A 中有一個名為user_id的字段 表單B ...

Oracle 在操作數據庫上相比於其他的 T-sql 有微小的差別，但是在插入時間類型的數據是必須要注意他的 to_date 方法，具體的情況如下： --SQL語句往Oracle數據庫中插入日期型數據（to_date的用法） INSERT INTO FLOOR VALUES ...

Structured Query Language —— “結構化查詢語言簡稱SQL，是一種特殊目的的編程語言，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。 結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據 ...

一、關系型數據庫 關系型數據庫最典型的數據結構是表，由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織優點：1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；2、使用方便：SQL語言通用，可用於復雜查詢；3、復雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常復雜的查詢。缺點：1、讀寫性能比較差，尤其是 ...

永遠正確的經典答案依然是：具體問題具體分析。 數據表VS.數據集 關系型和非關系型數據庫的主要差異是數據存儲的方式。關系型數據天然就是表格式的，因此存儲在數據表的行和列中。數據表可以彼此關聯協作存儲，也很容易提取數據。與其相反，非關系型數據不適合存儲在數據表的行和列中，而是大塊組合在一起。非 ...

一篇文章總結 關系型數據庫中的key https://www.sqlrelease.com/sql-server-tutorial/types-of-keys Keys are fields in a table which participate in below activities ...