即將進入涉及大量數學知識的階段,先讀下“別人家”的博文放松一下。 讀罷該文,基本能了解面部識別領域的整體狀況。 后生可畏。 結尾的Google Facenet中的2億數據集,仿佛隱約 ...
face r cnn是騰訊ai實驗室的作品,而且登錄過騰訊ai實驗室官網,發現果然碩果累累,不得不佩服。 引言 人臉檢測雖然相對之前有了不小的進步,可是還是因為真實世界中人臉圖像的明顯變化導致仍然極具挑戰。 圖 中的人臉就同時包含了遮擋,光照,尺度,姿態和表情。 而隨着近來faster rcnn的流行,也有不少人直接基於此去訓練適合人臉檢測任務的。可是faster rcnn原生態的模型還是有許多 ...
2018-11-22 10:48 0 1227 推薦指數:
即將進入涉及大量數學知識的階段,先讀下“別人家”的博文放松一下。 讀罷該文,基本能了解面部識別領域的整體狀況。 后生可畏。 結尾的Google Facenet中的2億數據集,仿佛隱約 ...
最近讀了Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection這篇論文,論文中把之前人臉檢測使用到的cascade cnn,從分開訓練的模式,改為了聯合訓練,並且聲稱得到了更好的結果。 但是在我讀論文的過程中,產生了下面幾點疑惑: 1.論文4.2節 ...
本文來自《DSFD: Dual Shot Face Detector》,時間線為2018年10月,是南理工Jian Li在騰訊優圖實驗室實習時候的作品。在WIDER FACE,FDDB上效果也超過了PyramidBox和SRN。 0 引言 最近在比賽上拿到最好成績的人臉檢測模型大致可以分成 ...
\)等等都提出了尺度不變網絡的單一網絡結構,從不同的網絡層獲取不同的size來檢測人臉。Face R-FC ...
該文來自《SSH: Single Stage Headless Face Detector》,本文時間線2017年8月。 不同於face rcnn那種兩階段的方法,SSH和ssd一樣是一階段的方法。其從一個分類網絡的前面卷積層直接檢測人臉。這里所謂的Headless是移除潛在的分類網絡的"頭 ...
該文來自《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy》。該文時間線是2018年1月 雖然人臉檢測上隨着深度學習的普及,引來了巨大的進步,可是如何在CPU環境下實時的保持高准確度是一個難題,因為高准確度的網絡往往伴隨着 ...
目錄 1. Face Detection and Extract Face Embeddings 2. Train a Face Recognition Model 3. Recognize Face via Image 4. Recognize Face ...
Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection? ECCV 2016 Liliang Zhang & Kaiming He 原文鏈接:http://arxiv.org/pdf ...