原文:pytorch中的detach和detach_

pytorch 的 Variable 對象中有兩個方法,detach和 detach : detach 官方文檔中,對這個方法是這么介紹的。 返回一個新的從當前圖中分離的 Variable。 返回的 Variable 永遠不會需要梯度 如果 被 detach 的Variable volatile True, 那么 detach 出來的 volatile 也為 True 還有一個注意事項,即:返回的 ...

2018-11-19 10:20 1 14542 推薦指數:

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pytorch .detach() .detach_() 和 .data用於切斷反向傳播

參考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-autograd/#detachsource 當我們再訓練網絡的時候可能希望保持一部分的網絡參數不變,只對其中一部分的參數進行調整;或者值訓練部分 ...

Tue Apr 09 23:16:00 CST 2019 0 20655
pytorchcopy() clone() detach()

Torch 為了提高速度,向量或是矩陣的賦值是指向同一內存的 如果需要開辟新的存儲地址而不是引用,可以用clone()進行深拷貝 區別 clone() 解釋說明: 返回一個原張量的副本,同時不破 ...

Fri Dec 10 22:05:00 CST 2021 0 1154
Pytorch detach() item() cpu() numpy()互相轉換

參考鏈接: 1. Pytorch detach() item() cpu() numpy()理解: https://blog.csdn.net/weixin_43289424/article/details/105803097 2. pytorch tensor在CPU和GPU之間轉換 ...

Wed Mar 31 03:39:00 CST 2021 0 591
pytorch detach函數

用於截斷反向傳播 detach()源碼: 它的返回結果與調用者共享一個data tensor,且會將grad_fn設為None,這樣就不知道該Tensor是由什么操作建立的,截斷反向傳播 這個時候再一個tensor使用In_place操作會導致另一個的data tensor ...

Sat Nov 21 22:38:00 CST 2020 0 375
pytorch訓練GAN時的detach()

  我最近在學使用Pytorch寫GAN代碼,發現有些代碼在訓練部分細節有略微不同,其中有的人用到了detach()函數截斷梯度流,有的人沒用detch(),取而代之的是在損失函數在反向傳播過程中將backward(retain_graph=True),本文通過兩個 gan 的代碼,介紹它們的作用 ...

Tue Nov 10 07:40:00 CST 2020 4 1586
多線程detach

從 thread 對象分離執行的線程,允許執行獨立地持續。一旦線程退出,則釋放所有分配的資源。(就是兩個線程彼此相互獨立) 調用 detach 后, *this 不再占有任何線程。 ...

Mon Aug 19 05:07:00 CST 2019 0 916
jquery remove()與detach()的區別

remove()與detach()方法都是從dom刪除所有的元素 兩者的共同之處在於都不會把匹配的元素從jQuery對象刪除。 不同之處在於用remove()刪除的元素,除了元素被保留,其他的在這個元素上的綁定事件等都會被移除,但是detach()方法不會移除這個元素上的方法或者是附加 ...

Sat Nov 19 22:15:00 CST 2016 0 4670
torchclone()與detach()操作

,計算梯度,但不會保留梯度,梯度會與原始tensor的梯度相加。 detach() ...

Sat May 01 08:20:00 CST 2021 0 1186
 
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